表 1 收藏用户和投资用户选购数字藏品时主要考虑的因素（非真实数据）我们可以让ChatGPT分析两种类型用户在选购因素上的差异（图 13），甚至可以直接让ChatGPT根据选购因素得出如何设计数字藏品的建议（图 14）。可以看到，和访谈记录总结类似，ChatGPT能够针对统计数据得出初步分析结果（比如两种用户更看重的选购因素），但需要研究员在此基础上做更深度的洞察提炼。图 13 对比两种用户在选购因素上的异同图 14 根据选购因素得出数字藏品设计的建议此外，ChatGPT还可以针对研究方案（图 15和图 16）、访谈提纲（图 17和图 18）、访谈中追问（图 19）、问卷设计（图 20）、数据可视化（图 21）等提供初步建议，这些建议的质量参差不齐，总体来看离真正可用的方案、提纲等尚有不小的距离（比如问卷题目和选项过于简单、数据可视化建议效果不佳等），但已经可以用来启发研究员在此基础上修改完善。图 15 ChatGPT撰写研究计划图 16 追问研究对象如何分组图 17 撰写深度访谈大纲图 18根据访谈提纲追问具体的访谈问题图 19 访谈中追问什么问题图 20 撰写问卷题目和选项图 21 数据可视化建议总的来看，ChatGPT在用户研究的多个环节中均有着扮演“配菜员”的潜力，如分析访谈记录、问卷数据，总结其中的关键信息，或者就研究方案、访谈提纲、问卷题目等提供建议。从目前的效果来看，ChatGPT的答案并不是真正可用的方案、提纲、问卷、洞察等，但确实可以提高如总结访谈记录、分析问卷数据的效率，为研究员进一步分析，得出更高价值的洞察提供了丰富的原材料。三、提升内容表达的润色工具ChatGPT修改文案的能力在用户研究工作中也有用武之地，比如修改问卷题目、报告内容中的错别字。如图 22所示，ChatGPT成功识别并修改了“参于”、“资质”、“隆资”这几处错别字，并在“甚至”前添加了逗号提升表达准确性。其修改效果还是比较惊艳的。图 22 错别字修改此外相信有不少研究员在撰写英文报告时，担心自己写出的句子比较生硬、词不达意。在这方面，ChatGPT可以很好地帮助我们提升英文报告的表达，比如使用更精准更地道的词汇、更符合英语母语的表达习惯等。要实现这一点的话，需要用到ChatGPT更“高端“的玩法，即通过适当的提示语（Prompt）让ChatGPT扮演特定风格的英文翻译，将输入的内容在不改变其意思的情况下，翻译成更优美高端的英文（当然也可以尝试其他风格，比如更concise等）：I want you to act as an English translator, spelling corrector and improver. I will speak to you in any language and you will detect the language, translate it and answer in the corrected and improved version of my text, in English. I want you to replace my simplified A0-level words and sentences with more beautiful and elegant, upper level English words and sentences. Keep the meaning same, but make them more literary. I want you to only reply the correction, the improvements and nothing else, do not write explanations. My first sentence is “很高兴认识你"图 23展示的就是“数字藏品交易的投机炒作氛围浓厚，买家会面临如庄家控盘、平台跑路、内容侵权、无人接盘等风险”这句话的英文翻译结果，和直接翻译的结果对比（图 24），确实效果更好一些。图 23 翻译并提升英文表达图 24 直接翻译成英文总的来说，ChatGPT在修改错别字、提高英文表达方面均有不错的表现，确实可以帮助我们更高效的润色输出的内容，比如访谈提纲、问卷题目、洞察报告等。四、用户访谈降本增效的“模拟器”在作为润色工具的部分，我们分享了ChatGPT的“高端”玩法，即使用Prompt将其“调教”成特定风格的英文翻译。这种玩法可以使ChatGPT扮演各种各样的角色，比如心理咨询师、面试官、体育评论员等等（在此推荐一个相关Prompt的GitHub仓：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts ），让ChatGPT的应用场景扩展了不少。回到用户研究，很自然地就会想到：让ChatGPT扮演主持人的角色，访谈用户的效果如何，能不能自动化访谈？或者反过来，让ChatGPT扮演某类典型用户接受访谈，它的回答和真实用户的回答相差多少？能不能作为典型用户的初步洞察？我们先来看下ChatGPT扮演主持人访谈用户的效果（图 25），这里我让ChatGPT扮演成一位访谈主持人，目的是通过询问用户问题来弄清楚“数字藏品（NFT）的核心用户价值是什么”，相应的Prompt是：I want you to act as an user interviewer, you job is to figure out the core user value of NFT. I will be the user and you will ask me the interview questions about NFT. I want you to only reply as the interviewer. Do not write all the conversation at once. I want you to only do the interview with me. Ask me the questions and wait for my answers. Do not write explanations. Ask me the questions one by one like an interviewer does and wait for my answers. My first sentence is “Hi”我们看到ChatGPT的表现还是比较惊艳的，它没有直接询问“你觉得数字藏品有哪些核心价值？”，而是从如何理解数字藏品这个概念入手，询问了一系列相关问题，比如如何知道数字藏品、如何在日常生活中使用数字藏品、数字藏品最大的好处等等。虽然在这个case中，ChatGPT并没有能够结合上下文来追问用户，但当前的表现已经足以让我们思考ChatGPT是不是能够代替我们自动访谈用户，就一些简单的、结构清晰的研究问题提供访谈洞察。图 25 ChatGPT扮演主持人访谈用户看完ChatGPT扮演主持人的效果，让我们继续看下它扮演某类典型用户接受访谈的表现（图 26）。首先通过以下Prompt让ChatGPT扮演一位年轻的数字藏品用户：“她”是一位20岁的在校大学生，爱好广泛比如聚会、看电影、逛街等等。然后就可以通过询问数字藏品相关的问题来挖掘“她”对数字藏品的看法。I want you to act as a NFT user, you are a 20-year-old college girl, you have a lot of hoppies, like partying, watching movies, shopping with your besties etc. I will be the interviewer and I will ask you the interview questions about NFT. I want you to only reply as this girl. Do not write all the conversation at once. Wait for my questions and give me answers. Do not write explanations. My first sentence is "Hi"图 26 ChatGPT扮演典型用户接受访谈总体来看，ChatGPT的表现持续惊艳，比如询问“她”是如何知道数字藏品的，“她”给出的回答是“玩数字藏品的好友分享给她的”。当重复“她”觉得NFT很cool的看法后，“她”回答到“数字藏品改变了我们对数字世界所有权和价值的看法”等。这些回答从主观感受上看确实很贴近我们访谈到实际用户。所以展开想象力，这会不会改变今后用户研究的流程？比如在访谈真实用户前，能不能先让ChatGPT扮演几种典型用户来获得初步洞察，之后再进行真实用户访谈以验证和补充？当然在此之前还有很多的问题要回答，比如如何使用Prompt更准确地描述典型用户（如需要哪些变量？），ChatGPT扮演典型用户的准确性和有效性有多高等等。但无疑ChatGPT的表现已经足以让我们开始类似的思考。 总结总结一下，通过上述初步的探索，我会觉得ChatGPT在未来的用户研究工作中，可能成为降本增效的辅助工具：作为高效的搜索引擎，提升获取知识的效率；也可以作为能力多样的“配菜员”，提供诸如访谈初步总结、数据分析结果、访谈大纲等内容，辅助研究员完成研究设计、洞察分析等；还能作为内容（尤其是英文内容）的润色工具，修改错别字、转换不同表达风格等；最后也显示了其作为主持人执行访谈或者扮演典型用户接受访谈的潜力。当然ChatGPT距离真正可用的用户研究辅助工具还有一段距离，比如需要用户研究领域的知识对模型进行Fine-tune以提升答案质量，再比如需要定制化的交互方式，以提升在用户研究工作中，与ChatGPT交互的体验和效率等等。此外，对于有兴趣继续探索ChatGPT应用的同学，分享三个Tips：1、多试几次，以比较不同的回答；2、学会提问，明确需求，由粗到细引导，并且注意之前输入内容的影响；3、保持独立思考和批判性思维，时刻警惕内容的真实性、准确性，避免被ChatGPT牵着鼻子走。最后，对于 ChatGPT能否替代用户研究，我认同：“AI will not replace you. A person using AI will.