知鸦日报2021-04-16

如何打破补贴式交易平台的宿命？

管还是不管？这是一个问题。

在《Web表单设计:点石成金的艺术》这本书中，提到过两个概念「Inside Out 由内而外」和「Outside In 由外而内」，简单说就是两个看待事物的视角。「Inside Out」是从系统角度出发，向用户要求提供系统需要的信息；「Outside In」则是从用户角度出发，向系统要求高效获取信息和操作交互。

尤其是在B端产品设计中，「Outside In」用户视角适用范围更广。如何让信息本身直观、高效、优雅地传达给用户，提升用户获取信息的效率就变得格外重要。

应用的改版，一定程度上也体现了公司发展的需要。

本文将通过介绍 Design Token 的基本知识及 Design Token 在设计中通过应用为大家提供新的问题解决思路。

传统的用户研究方式存在周期长、成本高的痛点，对处于敏捷开发阶段的初期产品/功能demo不是特别友好。

视频帧的黑、花屏的检测是视频质量检测中比较重要的一部分，传统做法是由测试人员通过肉眼来判断视频中是否有黑、花屏的现象，这种方式不仅耗费人力且效率较低。为了进一步节省人力、提高效率，一种自动的检测方法是大家所期待的。目前，通过分类网络模型对视频帧进行分类来自动检测是否有黑、花屏是比较可行且高效的。然而，在项目过程中，视频帧数据的收集比较困难，数据量较少，部分花屏和正常屏之间差异不够明显，导致常用的分类算法难以满足项目对分类准确度的要求。因此本文尝试了一种利用目标检测算法实现分类的方式，帮助改善单纯的分类的算法效果不够理想的问题。

Gopher们一脚迈进了并发编程的大门，冲刺着去体验天然并发带来的快感，却发现自己刚迈进去一半，就被并发的门槛绊摔了一跤。

敏捷开发模式，让项目实现了快速开发、快速迭代，确保了如期交付和上线。

当我们谈到 Service Worker 的时候，往往是和 PWA 绑在一起说出来的，但即便不用来做渐进式增强 Web 应用，我们也可以利用 Service Worker 的全局拦截能力，来自定义一个满足我们需要的全局代理。

本文就利用 Service Worker 解决问题的过程中遇到的不少问题加以总结，进行记录，主要关注点在 Service Worker 的注册注销、运行时判断、线程间通信及调试几方面，涉及的内容从技术细节上包含 postMessage、MessageChannel、IndexedDB 及开发者调试工具等。

在项目开发过程中，经常会遇到需要使用定时执行或延时执行任务的场景。比如我们在活动结束后自动汇总生成效果数据、导出Excel表并将文件通过邮件推送到用户手上，再比如微信运动每天都会在十点后向你推送个位数的微信步数。

本文将从各个场景介绍java.util.Timer的使用方式以及可能会出现的问题。

传统的投研方式中，数据、计算、展示平台是相互割裂的，而数字化投研中，数据搜索、分析计算、结果展示都在同一个平台，可以形成“寻找投资逻辑---验证投资逻辑---形成研判决策”的数字化全过程，便于机构沉淀投研数据资产。在寻找数据、寻找投资逻辑方面，搜索是非常重要的入口。作为极为易用的国民级工具，搜索既可以在数字化投研中起到主入口和主连接的作用，对所有数据类型的资料进行智能的全盘检索，还可以关联打通产业链、投研逻辑、底层图谱，串联智能写作、投研底稿、持仓监控以及一些数据模型，赋能投研的一体化。

主要介绍radix tree的基本知识和一个特殊使用场景、ubuntu 16 kdump遇到的坑、内存回收等等。

一条完整的AB实验链路到底需要什么？创建实验，工程接入，分流，实验数据回流...恩，是的，我还可以列一大堆，但是它们没有组织不成体系，就毫无意义，更谈不上架构设计。所以，我们来把这些分散的元素尝试归类。

温故而知新，重新梳理、思考、学习逻辑回归。

保持Bundle尺寸精简，就像保持代码简洁一样。

一个缺乏安全感的人，就越容易受到暗示性，心理对周边的依赖性也大大增强。

如果你爱他，你就做他的阿司匹林，他将身处天堂。 如果你恨他，你也做他的阿司匹林，他将身陷地狱。