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数据研发中,AI技术能显著提升效率。通过构建智能Agent,AI在需求评估、模型评审、Code Review、代码优化及问题排查等场景中发挥重要作用。AI不仅帮助快速定位数据链路影响,还能适配多业务域模型规范,优化代码生成与改写,提升代码可读性。结合现有工具,AI助力数据研发从低效重复中突围,推动业务与技能的同步提升。
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