AI Test：AI 测试平台落地实践

AI Test：AI 测试平台落地实践

摘要

AI正推动测试从传统模式向智能测试转型，但面临模型局限、系统集成和人机协同等挑战。AI与程序需协同设计，程序负责稳定执行，AI辅助边界场景。反馈与优化是提升AI能力的关键，通过数据沉淀和提示词进化，实现系统持续改进。未来，AI测试将经历辅助、驱动到自主的演进，人机协同是当前最佳路径。