Building a web search engine from scratch in two months with 3 billion neural embeddings

Building a Web search engine from scratch in two months with 3 billion neural embeddings

摘要

小编带你探索如何从零打造一个搜索引擎！从爬虫抓取、网页解析到嵌入模型使用，作者详细分享了两个月内的技术实践。通过200个GPU生成30亿个嵌入向量，每秒抓取5万网页，最终构建了2.8亿网页索引，查询延迟控制在500毫秒内。项目不仅展示了搜索引擎的核心架构，还通过实际案例对比了传统搜索与神经网络搜索的差异，展现了后者在理解用户意图和复杂查询上的优势。