解密时间戳反混淆
Transformer凭借自注意力机制,彻底革新了序列建模。它摒弃RNN的串行处理,实现了并行计算,大幅提升效率。通过多头注意力,Transformer能同时捕捉序列中各元素的复杂关系,解决了长距离依赖问题。其编码器-解码器架构在NLP、CV等领域大放异彩,成为GPT、BERT等大模型的基石,展现了强大的通用性和扩展潜能。
欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。
首页 - Wiki Copyright © 2011-2025 iteam. Current version is 2.144.2. UTC+08:00, 2025-08-06 22:02 浙ICP备14020137号-1 $访客地图$