AI 大脑如何被 “套路”?— 揭秘大模型提示词攻防

AI 大脑如何被 “套路”?— 揭秘大模型提示词攻防

摘要

大模型（LLM）在智能助手、内容创作等领域的广泛应用，带来了提示词攻击这一核心安全隐患。攻击者通过精心构造的恶意文本，诱导模型突破安全边界，执行恶意指令。黑盒攻击利用模板填充、提示词重写等手段绕过安全机制，白盒攻击则基于模型内部结构进行针对性破坏。防御策略包括提示词检测、扰动、系统提示词防护，以及模型微调、强化学习等技术。企业需结合先进技术与管理方法，筑牢安全防线，确保LLM系统的稳定运行。