流形学习 (Manifold Learning)

摘要

在之前的 博客 中,我们曾经介绍过 PCA 方法及其降维的作用。在原始数据中各个特征之间存在着一定的信息冗余,随着特征的不断增加就容易出现“维数灾难”的问题,因此降维的目的就是在尽可能多的保留原始信息的同时减少数据的维度。

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