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本文主要介绍了PrestoDB与Trino的测试与选型,以及在知乎中Presto的部署调整与缓存加速实践。Presto被定位为成中小型数据量、高度灵活、性能适中的数据场景的“只读OLAP引擎”,适合交互式分析、报表查询、数据探索等快速失败的场景,不适合高容错任务。知乎在部署Presto时经历了两种方式的迭代。文章还提到了Presto的架构定位和特点。
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