技术人的大模型应用初学指南

技术人的大模型应用初学指南

摘要

人工智能领域，检索增强生成（RAG）技术通过结合检索与生成，显著提升了信息检索的准确性和效率。RAG利用向量数据库存储知识，结合大模型生成答案，解决了知识局限性和幻觉问题。其关键技术包括文本清洗、向量嵌入、召回优化等。RAG在高质量答案生成、可扩展性、可解释性和成本效益方面表现出色，但依赖检索模块和知识库，推理耗时较长。提示词工程和模型微调（如LoRA）进一步优化了大模型性能。