多智能体强化学习的算力调度创新,让每一份算力都创造广告价值

摘要

基于多智能体强化学习的全链路算力调度方案(MaRCA)通过用户价值、算力、动作价值预估及负载感知决策模块,解决流量波动大、算力资源受限下的商业价值最大化问题。MaRCA采用集中式训练与分布式执行,显著提升广告收入并降低系统风险,推动算力调度向智能化演进,为搜广推行业提供了高动态场景下的算力优化新范式。

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