Building a Spark observability product with StarRocks: Real-time and historical performance analysis

Building a Spark observability product with StarRocks: Real-time and historical performance analysis

摘要

Grab 的 Spark 可观测性工具 Iris 通过引入 StarRocks 数据库，解决了实时和历史数据管理的挑战。新架构简化了数据流，支持复杂查询和实时监控，提升了查询性能和用户体验。通过 Kafka 直接数据摄入、物化视图和动态分区优化，Iris 实现了高效的数据存储与分析，为 Spark 作业提供了更强大的监控和调试能力，推动了资源管理和决策效率的提升。