以抖音集团信息流推荐场景为例｜如何做复杂的AB实验设计？

以抖音集团信息流推荐场景为例｜如何做复杂的 AB 实验设计？

摘要

短视频平台的推荐场景A/B测试面临双边效应和网络效应等复杂问题。双边效应导致用户和创作者同时受影响,简单实验设计无法全面评估策略效果。网络效应则通过社交互动影响对照组,削弱实验准确性。解决方案包括开展双边实验和社区分流实验,通过调整流量分配和隔离社交行为,减少偏差,提高策略评估的准确性。