LangChain进阶指南：RAG实践总结

LangChain 进阶指南：RAG 实践总结

摘要

大语言模型(LLMs)在生成特定领域信息时可能产生错误。RAG通过结合检索和生成两个阶段,利用外部知识库提升模型性能,解决虚假、过时和非权威信息问题。RAG的流程包括检索相关文档、增强提示信息、生成最终结果。使用LangChain工具快速实现RAG流程,能确保LLM生成最新准确的内容,减少误导性信息和敏感数据泄露,同时降低企业财务成本。