Path to high-quality LLM-based Dasher support automation

Path to high-quality LLM-based Dasher support automation

摘要

DoorDash通过使用大型语言模型(LLMs)和检索增强生成系统(RAG)优化了其Dasher支持系统。新系统能快速解决配送问题,但面临响应准确性、语言一致性等挑战。引入LLM Guardrail和LLM Judge等工具确保响应质量和合规性。尽管自动化提高了效率,复杂问题仍需人工处理。未来,系统将持续改进,以增强处理复杂问题的能力。