Establishing a Large Scale Learned Retrieval System at Pinterest

摘要

Pinterest通过多阶段推荐系统,利用两塔模型及自动再训练机制,提升内容检索和用户参与度。模型结合用户长期和短期行为进行嵌入生成,采用在线服务和离线索引策略,确保模型版本同步并支持快速回滚。自上线以来,新系统已显著提升用户覆盖率和保存率,成功取代其他候选生成器,实现整体用户参与度的提升。

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