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随着广告生态的持续发展,相应的业务策略及黑灰产的作弊模式也在不断增加。不同的广告主有着各自的关注点,而平台内的合作伙伴也各自有不同的需求。而反作弊领域对抗强烈、人工标注成本高、强依赖人工经验,普遍存在“难迭代”的问题。为了解决上述问题,我们将业务从冷启动接入、到长期稳定运行,抽象为“管生”和“管养”2个阶段。而算法的核心任务,是解决其中效果与效率问题。
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