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本文介绍了如何使用TensorFlow进行自然语言处理模型的训练,包括选择训练分支、数据预处理、参数设置和开始训练等步骤。在训练过程中,注意查看训练进度弹窗,每200步输出的loss值是判断模型质量好坏的标准,越低越好。同时,需要注意设置保存模型的步骤和保存的模型数目,以便在推理Tab下使用。作者提供了详细的步骤和注意事项,方便读者进行模型训练。
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