加密latex反混淆
AB 实验是为了验证某一个产品能力或者策略的好坏,制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,并且结合统计学原理,分析评估出最好版本正式采用。 通过 AB 实验前置的验证收益,使决策有据可依。同时也可以利用 AB 实验分流出小部分流量进行测试,防止错误决策对整体用户产生负面影响。
AB 实验是为了验证某一个产品能力或者策略的好坏,制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,并且结合统计学原理,分析评估出最好版本正式采用。
通过 AB 实验前置的验证收益,使决策有据可依。同时也可以利用 AB 实验分流出小部分流量进行测试,防止错误决策对整体用户产生负面影响。
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