SkyWalking单实例Profiling的实现

摘要

Trace Profiling是SkyWalking监控服务指标的一项重要功能，通过Trace Profiling，我们能够直观地看到对应Trace在具体代码级别的耗时情况，进而能够快速锁定对应Trace严重消耗性能的代码位置。但是Trace Profiling并不是时刻运行的，而是需要人为开启，我们需要通过创建Trace Profiling Task，然后Agent端异步拉取任务的方式来进行对应服务的Trace Profiling。这是因为Trace Profiling需要监控代码行数级别的耗时情况，而这一行为本身也会消耗机器的性能。为了不影响具体的业务性能和指标，SkyWalking进行了限制，我们只能在对应服务上进行短时间的（通常是5到15分钟）Trace Profiling任务。

目前的Trace Profiling是服务-端点方法维度的，换句话说，在指定了要监控的服务和对应的端点方法后，生成的Trace Profiling Task会被对应服务的所有实例拉取并使用，即相应服务的所有机器都进行Trace Profiling。

但问题发生的场景是多种多样，我们有的时候，并不需要某个服务的所有实例的Trace Profiling，比如说我们进行了ABTest或者灰度部署，在这种情况下，我们真实的需求是针对某个实例进行Trace Profiling。因此，支持实例维度的Trace Profiling功能在某些场景下能够有效地降低我们排查问题带来的性能损耗。