文本理解算法在抖音风控上的应用

摘要

在反作弊场景中,黑产必须通过文本进行信息传递或触达受害者,而文本由于其生产成本低廉、传递信息能力强的特点成为了黑产与我们进行对抗的主要战场。文本理解算法为应对各类强对抗提供了文本检索、文本风险标签、风险信息提取的能力,以及一个文本模型训练平台。这些能力的组合使用可有效打击文本内容维度的作弊行为,现已在反作弊的各业务场景中得到应用。

欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。

评论

首页 - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.137.1. UTC+08:00, 2024-11-22 06:06
浙ICP备14020137号-1 $访客地图$