爱奇艺TFServing负载均衡问题研究及改进实践

摘要

通常来说，负载均衡的职责是将网络请求或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上，避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况，让每台服务器获取到适合自己处理能力的负载。在为高负载服务器分流的同时，还可以避免资源浪费，一举两得。

负载均衡可分为软件负载均衡和硬件负载均衡，其中软件负载均衡比较常见，比如Nginx，它会对接受请求进行分配，避免少数服务提供者负载过大而导致的部分请求超时。因此将负载均衡到每个服务提供者上，是非常必要的。

在分布式的微服务系统中，多台服务器同时提供一个服务，并统一到服务配置中心，消费者通过查询服务配置中心，获取服务到地址列表，需要选取其中一台来发起RPC远程调用。如何选择则取决于具体的负载均衡算法，对应于不同的场景选择不尽相同。负载均衡算法的种类有很多种，常见的负载均衡算法包括轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接法、Latency-Aware等，需根据具体的应用场景选取对应的算法。

本文将围绕爱奇艺内容理解业务对TFServing服务调用的几个问题，以及应对这些问题的解决思路和方案进行介绍。