闲鱼如何一招保证推荐流稳如泰山

闲鱼如何一招保证推荐流稳如泰山

摘要

近几年互联网的快速发展中，互联网业务发展越来越复杂，业务也被拆分得越来越细，阿里内部业务也发生着翻天覆地的变化，从最初的单体应用，到后面的分布式集群，再到最近几年大中台小前台的业务形态，作为后端开发，依赖的服务方越来越多，同时依赖服务方的故障因素也会越来越多的会影响到闲鱼的上层业务的稳定。

例如在闲鱼主推商品流的业务场景中，商品中台数据库的抖动会造成主推商品流的卡顿或者页面显示空窗现象，个性化算法中台向量集群的扩容也会造成推荐内容延时被拖到非常长，后面还有可能依赖其他的业务中台，作为上层业务如何保证依赖的中台越来越多的情况下，还能保证服务的稳定性运行呢？