Augment Code通过近似最近邻算法优化了大规模代码库的语义搜索性能，将内存占用降低8倍、搜索延迟从2秒缩短至200毫秒，同时保持99.9%的准确率。该系统能自动处理代码变更，实时生成量化索引，无需人工干预即可实现高效检索。这项突破让AI辅助工具在亿级代码库中仍能提供亚秒级响应，真正解决了开发者面临的超大规模代码理解难题。

提示工程是现代软件开发中的高杠杆技能，通过优化输入提示，能显著提升模型的准确性和可靠性。提示包括系统提示、工具定义、用户指令等，需确保其完整性和一致性。模型依赖提示构建世界观，提供最佳上下文至关重要。提示设计应避免过拟合，考虑工具调用限制，并注意提示缓存。细致、一致的提示能帮助模型更好地完成任务，提升整体性能。