taro4.0已经beta版本好久了，去年底就关注到了相关的立项，据说今年的第二季度会发布正式版本。

MQTT 全称为 Message Queuing Telemetry Transport，中文名称为【消息队列遥测传输】，是一种轻量级的发布/订阅消息传递协议，广泛用于物联网（IoT）和其他需要可靠消息传输的场景。

本文主要介绍了古茗前端数据中心的接口分析工作和数据处理方式。接口分析旨在了解接口的使用情况并及时发现错误，提供指标和错误分析。前端数据采集通过不同的hook方式在不同的端侧进行，如在Web侧通过hack XMLHttpRequest和Fetch，在小程序侧通过hack请求参数的complete回调，在Flutter侧通过覆盖HttpOverrides。数据处理使用nodejs+redis+influxdb+mysql，将数据存储到redis中并定时将列表型统计数据写入mysql。数据处理还包括统计趋势，通过按分钟维度的缓存和统计算法，将URL分类写入缓存并进行数据统计。每分钟，将缓存中的数据写入influxdb并清空缓存。

文章讲述了达到良好性能的目的，并指出在技术层面并没有高深的地方。然而，通过分析和解决问题的过程，可以更好地理解和掌握产品和技术实现。同时，对于以后遇到类似的性能问题，也提供了一些有价值的参考思路。

通过示例代码和动画效果展示了popover的效果，并提供了一个功能检测脚本。

在进行项目开发的时候，可能会遇到“想找某个色值”的场景，因为颜色值一般是数字类型，没有语义，不好全局搜索

提升编译效率是前端基建中一个绕不开的话题，古茗自从在团队中落地 中后台框架 Mars 后也在积极探索有效的。

作者：宋永杰引言 对于包管理器，不同语言其实都有自己的包管理器，比如：Python/Rust有自己的包管理器（

店长：“我电脑右下角总是弹框！”我：“好的好的，马上处理！”店长：“我电脑卡死了！

目前古茗主要通过钉钉小程序来辅助加盟商经营，并且开发使用Taro+React的方式进行开发小程序，本文将介绍如何使用Taro在钉钉小程序中实现数据图表化展示。

在上一次中，我们谈到了古茗前端数据中心的整体的架构设计，今天我们来具体看一下 sdk 侧的具体设计。

作者：郜克帅原文：https://dev.to/ajones_codes/a-better-guide-to-

在移动互联网时代，移动应用作为连接用户和服务的桥梁，扮演着至关重要的角色。

本文介绍了笔者在做业务项目迁移的时候，处理外链逻辑以及对项目内的页面出入参和跳转场景进行统一化治理的思路，希望能给同样被历史项目和技术债折磨的同学们提供一些可行性建议

古茗在中后台的场景中大量的使用 formily 来解决问题。

随着业务的发展，小程序的代码量也在飞速膨胀，古茗最大的 B 端小程序页面已经超过 260+，dev 模式下 dist 目录近 35M，性能稍差的设备从 『代码改动 - Taro 热更新 - 小程序IDE build - 页面reload』这个过程超过 13s；而这个过程在日常需求开发时每天可能重复上百次，这会极大的降低开发效率。