话题框架与类库 › wordcloud

框架与类库:wordcloud

词云指北(上):谈谈词云算法的发展

本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品,对词云相关算法、产品进行从上至下的总结,帮助读者快速了解词云相关的算法发展,并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。

如何实现一个词云?

标签云或词云是关键词的视觉化描述,是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出,形成关键词云层或关键词渲染,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

你不知道的词云

当第一眼看到词云时,基于程序员的条件反射,一个大大的「How」字浮现在眼前:它是如何实现的?仔细观察,又发现一些现象。词语之间没有重叠,词语中间的空隙被更小的词语填满,有的词语与词语之间以奇怪的姿势交错在一起。考虑了一会儿,我知道我又一次ࣽ

我爬取了37000条球迷评论,知道了这场比赛的重要信息

如果你是个球迷的话不妨点进来看看,会有你喜欢的!不是的话,你也可以学习下爬虫!!!

python词云 wordcloud 入门

构建词云的方法很多, 但是个人觉得python的wordcloud包功能最为强大,可以自定义图片. 官网: https://amueller.github.io/word_cloud/ github: https://github.com/amueller/word_cloud 例子: 字体使用的是 CabinSketch-Bold.ttf 安装

  • «
  • 1
  • »

首页 - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.137.1. UTC+08:00, 2024-11-17 15:34
浙ICP备14020137号-1 $访客地图$