AIGC产品:AI Agent
AI Agent 是通过工程化的手段,为大语言模型提供了获取外部工具、知识的能力。他是介于人类、大语言模型之间的代理。当用户向 AI Agent 输入问题时,AI Agent 可以使用大语言模型作为推理引擎,将一个复杂的任务进行分解、给出任务执行规划。之后 Agent 会调用外部工具获取结果,并将大语言的上次推理和工具调用结果返回给大语言模型,让大语言模型继续思考、规划。如此循环,直到将一个复杂的任务完成。
万字长文,聊聊下一代AI Agent的新范式
Manus AI作为全球首款通用型AI Agent,展示了多Agent协同、记忆管理和端到端训练等技术的进化。它通过智能规划与执行复杂任务,提升了用户体验,但仍面临记忆与上下文管理的挑战。未来,AI Agent需强化自我评估、跨环境能力和自主学习,以应对更复杂的应用场景。AI时代,个人需转型为“AI领导者”,适应技术与工作模式的变革。
从对话到自主行动:AI应用如何从 Chat 进化为 Agent?开源项目源码深度揭秘
AI交互正从被动响应的ChatBot向自主行动的智能体Agent演进。智能体通过思维链和ReAct架构,实现任务拆解、工具调用和结果整合,具备自主决策与执行能力。OpenManus项目展示了基于MCP协议的Agent实现,但仍面临token消耗大、多任务处理能力有限等挑战,距离实用化还需进一步优化。
造个Agent牛马帮我消化Super Boss的需求!【工作流基础速通篇】
AI-Agent构建系列分为三部分:速通工作流基础、ComfyUI案例复盘、AI Agent构建案例。旨在帮助贯通工作流搭建,提升AIGC专业技能。AI迅猛发展下,大模型、多媒体生成、智能体、工作流广泛应用。AI Agent具备自主决策能力,AI Workflow注重标准化流程。通过赛博餐厅案例,展示工作流的基本构成与搭建思路,强调节点任务的输入、输出、参数配置,以及工作流的灵活扩展与升级。
探索AI工具幕后,打造你自己的Agent应用
本文教你制作一个智能命令行工具Commander,通过感知、决策、行动和目标导向,模拟自主AI助手。使用OpenAI风格的API调用模型,借助LangChain框架实现AI的推理和执行。文章详细介绍了如何让AI理解并执行命令,包括结构化输出和函数调用等技术。还探讨了记忆、知识库和微调等高级功能,帮助你构建更智能的AI应用。
AI Agent实战:打造京东广告主的超级助手
京东广告团队基于大语言模型技术,开发了京准通智能助手,应用于广告投放场景。通过RAG和Function Call两大核心技术,智能助手实现了智能客服、数据查询、广告创编等功能。团队还构建了Agent搭建平台,提升工程复用率和应用搭建效率,支持多Agent架构升级,持续优化商家服务体验。
AI Agent自动化操作浏览器的发展与应用
AI代理技术正从简单的数据抓取扩展到自动化操作、智能任务处理和个性化服务等领域。Browser-use框架通过集成大语言模型和浏览器自动化工具,实现了高效的网页操作和任务自动化。未来,AI代理将具备更强的自我学习能力、多模型集成和个性化服务,同时关注合规性与隐私保护,成为智能化服务的核心。
Introducing ambient agents
Most AI apps today follow a familiar chat pattern ("chat" UX). Though easy to implement, they create unnecessary interaction overhead, limit the ability of us humans to scale ourselves, and fail to…
Introducing Micro Agent: An (Actually Reliable) AI Coding Agent
Micro Agent: an open-source AI coding assistant that generates reliable code by using generated tests as guardrails.
Building effective agents
A post for developers with advice and workflows for building effective AI agents.
AI Agent在知识挖掘领域的落地实践——信安小卫士
随着《个人信息保护法》的正式实施,国内对个人信息的保护意识显著提高。在这样的背景下,各企业也开始强化员工的信息安全培训,以提高整体的信息保护意识和处理能力。
为了加强团队成员的信息安全意识,我们开展了“信安小卫士”项目。落地方式为通过选择题的形式进行企微消息推送。但随着时间的推进,题库的更新速度和题目的多样性逐渐无法满足需求。
在2024年的今天,结合当前人工智能技术的进展,特别是大语言模型在各行各业的广泛应用,我们提出一个问题:“能否利用大语言模型(LLMs)来生成题库内容呢?”
本文将着重探索AI技术,特别是大语言模型和RAG(Retrieval-Augmented Generation)在信安小卫士中的应用,展示如何通过RAG来优化问答题的生成流程,及通过结合已有垂直领域的知识库,来提高内容质量,最终解决题库更新慢和多样性不足的问题。
AI Agents的安全与治理
随着人工智能技术的飞速发展,AI Agents(人工智能代理)在各个领域的应用日益广泛。
Agent实战——解密Agent及内部工作机制
Agent无疑是本年度大模型领域最火的概念,“调用工具”、“任务编排”、指令延伸”各种概念层次不穷。Agent到底是什么?为什么需要它?内部是如何工作的?有什么挑战?对于这些疑问,笔者将在本文中阐述,并结合实战的例子揭秘其内部工作机制。
AI Agent重塑微服务治理
AI Agent重构微服务治理解决运维复杂性难题。
AI助手:淘宝交易研发效率提升50%
本文将探讨如何利用AI技术,特别是AI Agent,来破解难题,提升研发效率。通过具体的案例和实践,我们将看到AI Agent如何在问题排查、测试数据生成和知识传承等方面发挥重要作用,成为工程师们高效工作的“神队友”。
AI经营|多Agent择优生成商品标题
商品标题中关键词的好坏是商品能否被主搜检索到的关键因素,使用大模型自动优化标题成为【AI经营】中的核心能力之一,本文讲述大模型如何帮助商家优化商品素材,提升商品竞争力。
AI Agent在问答与排障中的实践探索
人工智能时代已然到来,它不仅深刻地改变了我们的日常生活,比如通过智能助手安排日程、利用推荐系统享受个性化服务,还极大地推动了各行各业的创新与发展。从医疗健康到环境保护,从智能制造到金融服务,AI的应用正在不断拓宽边界,提升效率与精准度。