本文通过分析梳理Web API中两款可完成复制操作的API，总结提炼出了更合理、兼容性更好的方法，以实现“一键复制”。

本文主要介绍一下最近爆火的AutoGPT是什么，它具体的工作原理是什么样的？以及我们从它的实现思路上能得到什么启示。

深度知识追踪模型（DKT）可以作为一种人工智能手段自动发现知识点间相互关系同时可以智能设计学生学习路径达到提高学习效率的目的。

数据已经被当作一种生产要素在日常的经营活动中扮演着无可替代的地位，作为数据的中枢和底座，数据中台一直致力于为全公司提供高效高质的服务，提升数据价值。本文简要介绍了数据中台网校实时数仓团队近半年来基于此目标所作的一系列努力和探索。

1. 为什么测试好好的，上到线上代码一堆bug，一上线就崩溃或者一堆问题？
2. 为什么感觉自己系统做的性能很好，上线后流量一上来就雪崩了？
3. 为什么自己的系统上线以后出问题不知道问题在哪儿，完全无法跟踪？

随着互联网竞争越来越激烈，产品的变更迭代也越来越频繁，回归测试工作就变得繁重且紧急，这对测试团队的测试质量和效率带来很大的压力。面对越来越多的回归测试任务，以及对回归测试提出的更高的要求，而传统的接口自动化测试的维护成本太高、公司自动化测试薄弱的现状慢慢成为测试团队非常尴尬的存在。团队迫切需要一套可靠、低维护成本的测试方案，目前最火的当属流量回放测试。

目前学而思1对1团队采用的是单服务Mock方案，底层采用的是滴滴的开源方案，团队在开源的基础上结合团队自身的特点，在准（基于代码覆盖挑选流量）、快（分布式执行）、稳（通过引入参照系报告）、易用性（平台化）等多个方面做了进一步的开发工作。

TAL RTC实时音视频是基于好未来在教育场景下的技术积累，平台经历多年优化打磨和严苛质量验证，通过自身媒体服务向开发者开放，致力于帮助开发者快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动平台。

Docker是基于Go语言实现的容器引擎，能够将应用程序和基础设施层隔离。底层实现基于Linux系统内核的Cgroups、NameSpace,以及Union FS等技术对进程进行封装隔离。

java被称为一处编译，到处运行，那么它实现的机制到底是什么呢？关键就在jvm屏蔽了跨平台的多种处理。

本文主要介绍了幂等设计及应用的业务场景。

本文介绍了GDI和DXGI这两种截图方法，同时在Qt中实现了这几种截图方法，并进行了性能和效果上的比较。

本人是做教师端开发的，不论是最常用的三分屏教师端还是半身直播教师端，都离不开截图、截屏功能。三分屏中，截窗口、截桌面区域是上课是老师的一种教学工具，可以给学生们展示更加丰富的课程内容和一些课外补充。半身直播中（附图为半身直播间的3D图），老师在播放课件中的动画片时，可以直接通过截取课件截图，来给学生更加沉浸的动画体验。

使用pb文件定义接口后, 通过 grpc 和 现有http业务 使用同一个pb结构, 发现他们结构之间是有差异的。

通过一种常用的、结构简洁的微处理器的汇编语言来进行学习，达到学习汇编的两个最根本的目的：充分获得底层编程的体验，深刻理解机器运行程序的机理。

板书，是课堂内容的精华提炼，亦是帮助学生理解的重要工具，好比课堂上的明珠。能否成为一堂好课，教师绘制板书的质量与效率自然是一项关键性的因素。

随着在线教育课堂的高速发展，相关的电子板书工具也在不断演进。板书工具从传统的 黑板+粉笔 组合，变身为 移动设备的屏幕 + 手写笔 组合。而在线课堂打破了地理上的限制，教师在课堂上的一笔一划轻松地走进了千家万户之中，传到了全国各地的学生面前。

学而思网校课堂的涂鸦画板工具，亦应运而生。经历多版的迭代，目前已成为网校初高中教学课堂中的一项高频使用工具。研发出准确、高效的板书工具，提高一线教师的教学体验成为网校技术团队在开发画板功能的核心目标。

本文针对客服通话录音质检场景，提出了一套智能质检解决方案，可对通话内容中标准话术、红线词和相似语义话术进行检测，通过双模检测模型同时提升了检测算法的准确性和泛化性。

智能客服是大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统、推理技术等结合在一起的面向行业的应用，通常构建在IM如微信、钉钉上，以机器人的形式存在。集团在2020年发布了内部IM知音楼，并逐步提供了Yach机器人、造物神等相关能力，为知音楼智能机器人建设提供了技术基础。