笔者部门内部一款C端app 新能源车系页展示车系的所有相关信息，包括车系图，车系信息，车型，口碑，车主实拍，相关推荐车系，广告等众多模块信息，展示信息模块多，模块信息需要可动态配置，可扩展性强，交互复杂，是一个重要的车系详情展示页面。为了节省开发时间，整个页面采用跨端技术Flutter开发，是使用Flutter开发复杂页面的一次有益验证和实践。

本文主要介绍深度学习图像分类的经典网络及发展历程，就细粒度图像分类中的注意力机制进行了综述，给出了之家团队参加CVPR2022细粒度分类竞赛所使用的模型、参赛经验，介绍了该模型在汽车之家车系识别业务中的应用。

二手车技术团队为了可持续、高效的产出有效价值，通过标准化对接流程、标准化需求拆解、数据化研发资源、研发技能打通/业务打通等策略，可更加合理化分配任务、调配资源、快速响应，有效提升了团队产出效率。

openLooKeng是一款开源的高性能数据虚拟化引擎， 具备跨数据源分析能力。 openLooKeng在之家覆盖了同业务线的或不用业务线的不同数据源的分析业务场景，提高了之家用户数据分析效率。

概念(Concept)蕴含着世界知识，指导着人类认知的发展，具有抽象性，概括性等特点。标签的挖掘和标签体系建设也是一个重要的研究问题，尤其是针对UGC/PGC文档的处理更为实用和重要。

我们的后台系统，大部分的表格都带有分页和loading，为了不做重复的工作，基于element-ui封装了一个自带分页与loading的组件，下面大致介绍一下我的设计思路。

Freeswitch是一个开源的电话交换平台，具有很强的扩展性和稳定，尤其在智能外呼、问答等方面应用非常广泛。文章讲解了在智能外呼平台构建过程中，从软交换的选择到软交换服务的架构。

基于汽车之家采集sdk实现的埋点可视化功能，解决了现有埋点数据查看不及时、查看环境要求严格，数据可视化不友好等问题，致力于让查看验证埋点数据更加简单便捷。

汽车之家电商系统诞生在2014年，成长于2016~2019年，并经历多年双11、818晚会的洪峰考验，沉淀了稳定可靠、性能卓越的在线交易能力。随着业务中台的建设浪潮兴起，2019年进入中台化建设阶段，输出其在汽车电商领域五年沉淀的能力，助力汽车电商行业发展，加速企业数字化转型！

目前，用户线上看车、选车方式千篇一律，为了能带给用户更好的看车体验，足不出户掌握360°车源细节，商家就需要对车源进行360°的外观采集。

现在java主流的微服务技术栈毫无疑问是SpringCloud，这也是经销商技术部微服务实践采用的技术栈。注册中心采用公司技术部的nacos。本文主要分享我们团队解决应用无损下线的一些实践。

知识图谱的概念，最早由 Google 在2012 年提出， 旨在实现更智能的搜索引擎，并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前，随着人工智能技术的高速发展，知识图谱已广泛应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人等多个领域。

Mach-O文件全称Mach Object，是在MacOS、iOS、iPadOS上的可执行文件，类似于Windows上PE文件。支持的CPU架构类型主要有x86_64、armv7、arm64。

网络安全现在越来越受到重视，其中后端应用最常见的安全漏洞就是SQL注入。为了尽可能地减少SQL注入问题，我们进行了一些实践总结，并在部门内部进行了推广。

浅谈Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建。

用户数据分析与埋点，互联网产品不可缺少的部分，帮助产品分析功能决策，配合回溯用户操作路径及习惯，分析后产生更适合用户的需求。