RFM 分析是一种用于洞悉客户价值和行为的强大工具，广泛应用于市场营销和客户关系管理。本文将介绍 RFM 分析如何在数据产品不充分的情况下实现以及如何利用RFM分析来优化营销策略，提高客户满意度，增加业务收益。

jvm-sandbox-repeater 是阿里开源的一款可基于 jvm-sandbox (阿里另一开源项目)可对应用目标 jvm 进行动态增强同时对目标服务的指定流量进行录制及回放的工具......

对于海量数据处理问题，在实际情况中，我们可以先考虑单机内存足够处理的情况下需要采用何种方式，当找到单机内存充足情况的处理方案以后，再通过一些海量数据的通用处理手段，如外存分批读取、分片、多机并行处理等方式，最终达到成功处理海量数据的目标。

本次主要以线程为切入点，讲解 JAVA 中 Executor 接口的继承关系，线程池的核心实现类 ThreadPoolExecutor 的所有参数都是什么含义，以及四种线程拒绝策略，在不同的业务场景中该如何使用。

EventLoop 是一种事件等待和处理的程序模型，可以解决多线程资源消耗高的问题。不仅占用资源低，而且能够支撑了大规模的流量访问。

本篇文章，主要是介绍了内存的分配的工作，以及其他的额外的特性；对内存管理有一定程度的认识；里面的内存释放，涉及到的操作细节非常多，例如内存合并操作；以及内存真正释放的时机；更多细节还是需要通过源码了解。

总的来说，本文展示了线程管理的演进，从单线程到多线程，再到虚拟线程的发展，强调了虚拟线程在提高性能和资源管理方面的关键作用。随着技术的不断发展，线程管理将继续演化，为编程世界带来更多创新和机会。

在分布式系统中能否保证数据一致性是一项技术难题，Seata 在解决了分布式事务的场景同时也带来了编码复杂度的上升以及性能下降等等问题。作为一名开发者需要在这之间有所取舍，本文将给大家提供一份解决问题的思路。

ThreadLocal 到底解决了什么问题，又适用于什么样的场景？以及 ThreadLocal 一些细节！ThreadLocal 的最佳实践！今天，我们就从这些角度出发，浅析一下 ThreadLocal。

随着公司业务扩大，数据日益复杂，当下非常需要一种对用户理解更简便、交互更友好的数据关系的可视化产品，围绕这个场景，本文带你深入浅出前端如何开发图可视化（不含树图）。

​本文首先对 maven 依赖的一些相关知识并进行了详细的图示讲解，然后对项目中 maven 常见的依赖异常进行了分析，帮助快速定位问题。最后基于“最短路径优先原则“示例对 maven 加载包流程进行了解释。

伴随着商品数据量的快速膨胀，由 ES 进行提供的商品检索服务压力，也越来越大。本次通过索引的拆分与合并，来提升查询性能，同时降低整体集群的资源使用量。过程中也探索了许多可行的方案，希望能够为大家提供解决 ES 大规模数据检索瓶颈，提供参考。

基于 Hadoop 开源版本的部署，更加的贴近于 Hadoop 生态的蓬勃发展，并且能够更好地基于需求进行整个 Hadoop 集群的升级或优化。本文将介绍如何基于 Hadoop 开源版本完成一个大数据 Hadoop 集群的搭建。

政采云的搜索服务是基于 Elasticsearch 的在线分布式搜索，为内部业务提供结构化和非结构化数据的多条件检索，支撑政采云PC端、APP端、小程序端的搜索能力。

在使用表单自定义控件时，如果使用的是函数式自定义组件，需要通过 forwardRef 支持 ref。

Redis bigkey 是指在 Redis 数据库中占用空间较大的键值对。这些键通常包含了大量的数据，可能会影响 Redis 的性能和内存使用。例如，在一个集合、哈希表、列表或有序集合中存储了大量元素的键。