本文是作者在对项目中的宏进行编译层面优化时有感而发的文章。

HEIF (High Efficiency Image File Format)是由动态图像专家组（MPEG）在2013年推出的新格式。

苹果在iOS11系统中引入HEIF格式用于替代原来的JPG格式的图片。使用HEVC的编码技术存储图像数据，进一步减少存储容量和提升图像质量。Android P开始原生支持HEIF格式。

HEIF相较于JPEG格式，拥有高压缩比、图片集合功能、支持动态图片和图片派生等优势。 另外，我们对市场上近2000款应用进行了测试，90%以上的应用已经能支持HEIF图片查看等功能。

在UIKit的框架中，我们时常使用UINavigationViewController来管理页面的push和pop。这是页面管理的基本操作。而到了SwiftUI，该操作是交由NavigationView和NavigationLink来完成。

本文先从NavigationView的基本应用讲起，再补充如何灵活的使用NavigationView来完成很多更细节化的需求。

KVO全称KeyValueObserving，是苹果提供的一套事件通知机制。允许对象监听另一个对象特定属性的改变，并在改变时接收到事件。由于KVO的实现机制，所以对属性才会发生作用，一般继承自NSObject的对象都默认支持KVO。

KVO和NSNotificationCenter都是iOS中观察者模式的一种实现。区别在于，相对于被观察者和观察者之间的关系，KVO是一对一的，而不一对多的。KVO对被监听对象无侵入性，不需要手动修改其内部代码即可实现监听。

KVO可以监听单个属性的变化，也可以监听集合对象的变化。通过KVC的mutableArrayValueForKey:等方法获得代理对象，当代理对象的内部对象发生改变时，会回调KVO监听的方法。集合对象包含NSArray和NSSet。

本篇文章将结合狐友iOS客户端埋点的实践，给大家介绍不同的埋点实现方案及一些问题总结。

最近在学习和迁移Swift方面的代码，正好看到了闭包这部分，看完之后整个人都被着魔了一样，于是便有了这两篇文章。

本文旨在尽量避开具体的代码细节，从思想上去介绍flutter的各种技术实现，让已经在从事flutter开发的同学有更多的收获，同时对flutter感兴趣的观望者也能更好的了解这门技术。

之前主要使用UIWebView进行页面的加载，但是UIWebView存在很多问题，在2020年已经被苹果正式抛弃。所以本篇文章主要讲解WKWebView，WKWebView从iOS8开始支持，现在大多数App应该都不支持iOS7了。

UIWebView存在两个问题，一个是内存消耗比较大，另一个是性能很差。WKWebView相对于UIWebView来说，性能要比UIWebView性能要好太多，刷新率能达到60FPS。内存占用也比UIWebView要小。

WKWebView是一个多进程组件，Network、UI Render都在独立的进程中完成。

由于WKWebView和App不在同一个进程，如果WKWebView进程崩溃并不会导致应用崩溃，仅仅是页面白屏等异常。页面的载入、渲染等消耗内存和性能的操作，都在WKWebView的进程中处理，处理后再将结果交给App进程用于显示，所以App进程的性能消耗会小很多。

ViewGroup是一种可以包含其他视图的特殊视图，他是各种布局和所有容器的基类，这些类也定义了ViewGroup.LayoutParams类作为类的布局参数， ViewGroup是容器，用来包含其他控件。

近期团队开发的新产品的官网上线了，随之而来的问题就是如何让网站更快更好的传播出去。当然SEO就是最常见的手段之一，对官网的SEO工作有利于产品的网络传播和分享。

有的团队会有专人负责SEO的工作，那么作为离网站页面“最近”的前端工程师，可以为SEO做哪些工作呢？

为了更好的沉淀SEO相关内容，为后续web产品提供优化指南，本文就以前端工程师的角度，通过调研沉淀出了前端通用SEO技术优化指南。

最近团队有同学提议，想探讨如何才能写出一篇优秀的技术文章。所以尽管水平实在有限，还是按照自己的经验和理解写下了这篇文章，亚历山大之余，也很高兴和大家分享一下自己对技术写作的一些思考。

很多人每天上班都要刷卡进出地铁，我们就以有旋转栅门的地铁站闸机入口作为例子。

这个闸机口在开始的时候有一个“locked”的状态, 在这个状态下它并不会让乘客旋转栅栏通过进站口。当有人刷卡了，那么这个闸机口的状态就会变为“unlocked”，但是它并不会自己转动，必须得等到有人推动旋转栅栏通过闸机口，且在这之后闸机口的状态会再次变为“locked”。

关于符号化，我想iOS开发的相关人员并不陌生，也在日常的开发中也经常打交道，网上关于符号化的文章可以说是漫天飞舞，但并没有一篇文章可以说的很全面，于是便有了这篇文章的诞生。

当有新数据需要放到缓存时，Cache将需要淘汰的数据，通过TinyLFU来决定是否用新数据替代被淘汰的数据，来提升命中率。 TinyLFU本质是布隆过滤器的变种，其使用Count–Min Sketch算法，可以用极小的内存，来实现大量数据统计。

常用的播放文件，如 mp3、aac 都是已经封装的音频格式，将它们的文件提供到系统音频库或者第三方音频库，如 AVPlayer、IJKPlayer 等这些框架和播放器，然后声音就会由扬声器或耳机播放出来。如果读者对这些神奇的过程有兴趣，那就进入本次的了解旅程。

最近因为新项目想用到数据持久化，本来这是很简单的事情，复杂数据一般直接SQLite就可以解决了。