入职搜狐后我开展的第一个项目就是微信小程序。谈起小程序开发，生态封闭、坑多路滑、开发工具难用等槽点是一定不能被忽视的，因此市面上也涌现了一大批诸如 mpvue、taro 这样的抽象程度更高的小程序开发框架。我负责的这个小程序项目并没有采用这些第三方框架，而是选择在原生技术栈的基础上进行了一系列的优化和定制。

去年 8 月份 (2021.08)，小程序的版本已经来到了 4.0.0。经历了长达一年的渐进式优化，这个小程序项目的开发体验也勉强达到了“好用”的水平，于是我写下了本文并在组内做了技术分享。技术分享后我就想找时间把文章脱敏并公开，结果拖延症发作一直鸽🕊️到了 2022 年。。。今天终于狠下心来重新梳理了这篇万字长文，希望能帮助到需要开发小程序的你。

视频缓存已经成为各大视频App的标配，并且从功能使用数据来看，每个月使用的量都很大。为了提升用户体验，提升缓存速度，我对缓存进行了速度优化，提升了网络利用率。

本文将讨论Swift协议（Protocol）中特殊的关联类型（Associated Types），它与泛型（Generic）有相似性和又有区别。

本文主要着眼于子线程不能更新 UI 和能更新 UI 的底层原理，了解了 Activity View 树的构建流程、更新 UI 的基础流程。

本文主要介绍搜狐智能媒体，在微服务体系架构下，使用zipkin进行服务链路追踪（Tracing）的埋点采集，将采集的Trace信息存储到starrocks中，通过starrocks强大的SQL计算能力，对Tracing信息进行多维度的统计、分析等操作，提升微服务监控能力，从简单统计的Monitoring上升到更多维度探索分析的Observability。

一起深入探秘OC消息发送机制。

本篇文章以Swift版本的GPUImage2为分析对象，以GPUImage中Pipeline的处理流程为线索，分析其核心的实现流程设计理念，使得我们不但能够理解其核心原理，也能够从中获得有益的经验，运用到自己的编程设计中。

本文目的在于带大家了解一场直播背后，需要经历哪些阶段，以及每个阶段都做了哪些工作，才能够把主播的声音画面送到观众的面前。下文把直播的流程划分为：采集、处理、编码、封装、网络传输、播放六个部分来一一介绍。

用最通俗的语言，描述最难懂的技术。

本文简单介绍了微信小程序以及小程序框架（mpvue、uni-app） 的基本原理，并介绍了一个大型的 mpvue 小程序项目向 uni-app 框架迁移的方案与实践。

本文对Provider框架的使用及实现原理作详细的说明，为了能够更好的进行理解，也对InheritedWidget的实现进行了详细的说明，并在最后对主流的状态管理框架进行比较。

在写本文时，本人成功替某一个知名在线答题平台的后台优化一个Swift代码模块的运行效率，并使之上线后运行效率提升了数十倍。经过这次经历，本人决定将优化的经验进行一一分享，优化包括了字符串解析、数组操作、指针操作等。

本文主要介绍常见的锁，以及synchronized、NSLock、递归锁、条件锁的底层分析。

随着前端工程化的概念越来越深入FEer心，前端开发过程的技术选型、代码规范、构建发布等流程的规范化、标准化是需要工具来保驾护航的，而不是每次都对重复工作进行手动复制粘贴。脚手架则可作为工程化的辅助工具，从很大程度上为前端研发提效。

众所周知 Android 中 Activity 有四种启动模式，决定了是否创建新的 Activity 实例或复用当前实例。但是实际上 Activity 的启动十分复杂，不单单是 android:launchMode 就能决定的。

说到虚拟定位，常有印象都是安卓上的分身软件甚至系统自带的位置穿越（笔者曾经使用过ZUK Z2系统自带的位置穿越），会认为iOS上虚拟定位比较困难。笔者没调研之前也是这么认为，之前已知的虚拟定位是使用Xcode添加GPX文件，编辑经纬度，从而实现虚拟定位。但是这种操作也只有熟悉iOS开发的人才能操作，而且需要mac电脑，故而笔者印象中也是iOS上虚拟定位比较困难。

然而经过调研之后，笔者发现，iOS的虚拟定位没有那么困难，甚至相比于安卓更简单。下面就来介绍一下iOS中几种虚拟定位的方法。