自建Redis系统经过3年多持续演进，管理1000+集群，内存总规格达160T。通过自研DRedis SDK，解决了LB接入瓶颈，提升了稳定性和性能，支持同城双活就近读。Redis-server升级至6.2版本，支持多线程、热key统计和异步迁移，大幅提升性能。系统还提供了丰富的自动化运维功能，涵盖集群全生命周期管理，确保高效运维和资源优化。

在分布式系统中，HTTP请求的超时控制和重试策略至关重要。不合理的超时配置可能导致服务中断，甚至引发级联故障。通过context实现请求级别的超时传递，结合指数退避和抖动算法设计重试机制，确保请求的幂等性，优化连接池和内存复用，能有效提升系统的高并发和高可用性。超时和重试是分布式系统中的生存必需，需精心设计以平衡可靠性与性能。

本文深入探讨了RN页面偶发crash的根本原因，重点分析了unwind机制与C++异常处理的关系。通过剖析fbjni异常抛出、C++标准库与unwind的交互，揭示了ndk版本不一致导致的SIGSEGV和SIGABRT崩溃。文章还讨论了动态库符号链接过程及其对crash的影响，最终提出了MMKV符号裁剪和动态下发加载的解决方案，确保应用的稳定性。

特征工程是提升模型性能的关键，通过精心设计特征能有效捕捉数据中的预测价值。RFM模型和时间窗口是两大核心工具，前者量化用户行为，后者界定数据边界。自动化工具Featuretools可高效生成特征，但需结合业务理解避免无效组合。大模型Agent的引入让特征衍生更智能，兼顾解释性与预测力。好特征永远是模型的基石。

得物DBA团队将TiDB从v5.3.3升级至v7.5.x，通过迁移升级方案规避了原地升级的抖动风险。新版本显著提升了性能与稳定性，平均RT降低50%，TiCDC同步效率提升数十倍，备份时间缩短超50%。同时优化了存储引擎压缩率，并引入TTL自动清理等实用功能。尽管遇到全表扫描和聚合查询计划问题，通过SPM绑定或参数调整解决。TiDB在非分片查询、分析场景及数据倾斜业务中展现出分布式优势，为高并发与大存储需求提供了可靠方案。

在电商交易领域，管理类目规则频繁调整，传统方式效率低、质量风险高。通过“管理类目配置线上化”项目，实现了规则迭代周期的显著缩短，自动化校验替代人工梳理，技术架构解耦业务与数据链路，提升了规则变更的实时性和准确性，为业务创新提供了有力支持。未来将引入AI预警和实时计算，进一步优化规则管理。

得物利用大模型技术优化搜索相关性，解决传统BERT模型标注成本高、迭代慢、泛化差的问题。通过二阶段流程和R1慢思考机制，大模型准确率提升至86.67%，中长尾场景表现显著改善。线上测试显示，badcase率下降5.39%，节约百万级标注成本。未来将探索生成式排序和logits蒸馏，持续提升搜索精准度。

分块技术是RAG系统的关键，决定了知识检索的连贯性和准确性。不当分块会导致信息断裂，影响模型推理。高质量分块需结合文档结构、语义边界和适度重叠，避免固定长度切割。策略包括基础分块、结构感知、语义主题分块及高级混合方法，需根据文本类型调整参数。优化分块能显著提升检索相关性和答案质量，是改善RAG性能的核心。

得物自建大数据研发与管理平台Galaxy，旨在提升数据交付效率、质量及架构合理性。平台聚焦数据研发套件、数据架构技术、数据质量技术和智能化数据研发四大核心能力，通过自动化、规范化手段优化数据生产链路，降低存储计算成本，提升数据复用度。未来将探索智能ETL Agent、Data Fabric和数据逻辑化等前沿技术，持续推动数据研发智能化与高效化。

Spring在解决循环依赖时，通过三级缓存和提前曝光机制确保Bean的正确引用。然而，当循环依赖遇上AOP代理，如@Transactional或@Validated时，可能导致Bean版本不一致，引发启动失败。本文深入分析了这一问题的根源，并提供了短期和长期解决方案，强调从设计上避免循环依赖的重要性。

Apex通过VSCode插件集成SSO认证、CursorRules知识库和Webview远程UI，实现无感安装MCP并提升提示词撰写效率。其架构设计以插件为主控，Webview承载UI，服务层聚合认证、工程上下文等功能。通过版本编排解耦插件迭代，确保安全与可观测性。核心功能包括规则知识库同步、远程Webview更新、Monorepo识别等，旨在将AI能力工程化落地，提升开发效率与代码质量。

Fastjson作为阿里开源的高性能JSON库，以处理小数据快著称。其核心架构分为序列化/反序列化引擎、配置管理和安全防护层，通过ASM字节码生成技术优化性能，但AutoType机制曾引发安全漏洞。源码分析揭示了其序列化采用DFS遍历对象树，反序列化依赖词法分析和安全检查。流式解析支持大文件处理。建议在非极端场景选用更安全的Jackson或Fastjson2。

TTL Agent能透明传递线程上下文，但使用不当会引发内存泄漏和CPU飙升。生产案例显示，Agent顺序错误会导致透传失效，而高频线程切换场景下TTL开销会加剧性能问题。建议将TTL Agent置于首位，CPU密集型场景改用API显式透传。规范使用策略能有效规避稳定性风险，实现零侵入与性能的最佳平衡。

线程池在并发编程中至关重要，通过复用线程减少资源开销，提升系统性能。核心设计包括线程复用、任务队列和拒绝策略，灵活控制资源。内置线程池虽便捷，但存在内存溢出风险，需谨慎选择。最佳实践包括异常处理、拒绝策略选择和线程隔离，确保系统稳定性和可维护性。合理使用线程池能显著提升性能，需结合业务场景精细调参。

探索浏览器插件开发，深入理解Manifest V3架构，掌握请求拦截与脚本注入核心技术。通过Mock工具实现API请求拦截与数据模拟，提升开发效率。项目结构设计合理，功能丰富，包括Mock规则创建、页面白名单管理及请求日志记录。未来将结合AI能力，进一步拓展插件应用场景，优化开发体验。

MySQL DDL变更后，表存储空间膨胀近100%，统计信息偏差严重，部分SQL出现慢查。根因在于变更工具机制与单行记录过大叠加，导致页分裂异常，一个页仅存一条记录，浪费空间。统计信息因页内唯一值减1操作而失真，进而影响SQL优化器决策。解决方案包括临时执行原生DDL语句重整表空间，长期则需调整变更流程，避免全量与增量数据交叉并行执行。