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公司:携程

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携程集团有限公司(英语:Trip.com Group Ltd),是一家总部设立在上海的中国大型旅游网站,1999年创办。2003年12月,该公司在美国纳斯达克(股票代码:TCOM)上市。目前携程已在中国大陆的北京、广州等17个城市设立分支机构,在南通设立服务联络中心,并在香港及台湾皆有旗下事业,占中国在线旅游市场份额一半以上,是中国最大的在线旅行社,也是全球最大的在线旅行社之一。携程旗下拥有携程网、去哪儿网、Skyscanner、Trip.com四个主要品牌,以及驴评网、鸿鹄逸游、永安、易游等多个支线品牌。

DBA 降本增效之路——去哪儿网 Redis 自动化运维体系

带你了解去哪儿网Redis自动化运维体系,如何实现高效部署、迁移、扩容等,为业务提供可靠的存储服务。

大语言模型插件功能在携程的python实践

2023年初,科技圈最火爆的话题莫过于大语言模型了,它是一种全新的聊天机器人模型,除了能应对基本的日常聊天外,还能胜任如文案编写、旅游规划等各项工作。

携程信息安全部也紧跟时代步伐,在携程内部推出基于大语言模型的智能聊天机器人,并发布网页版1.0,让所有“程里人”可以便捷无门槛地享受大语言模型带来的便利。在运营半年多后,我们广泛收集了用户的使用感受以及建议,结合当下大语言模型的发展进程,新推出了网页版2.0,相较于1.0版本,简化了页面展示,增加了历史会话保存、自定义对话设置、支持插件、AI绘图等功能。

其中插件功能可以扩展大语言模型的个性化能力,让其如虎添翼,开发者可以根据特定需求定义特定插件供用户使用。目前网页版2.0版本支持10多种插件,如google搜索插件可以对输入的问题进行联网查询;base64插件可以对base64内容进行解密等。那么这些插件是如何实现的呢?让我们一探究竟吧。

从 SQLlin 的更新看 Kotlin Multiplatform 技术更迭

SQLlin作为携程机票移动端团队最为完备的一款开源项目,在接近 1 年的时间内经历了不少升级与换血式的更新,也见证了这一年 Kotlin Multiplatform 技术的演进及社区生态的变化。本文将带领大家梳理这些更新,并探求这些更新背后所涉及到的 Kotlin Multiplatform 技术栈在这一年来的更迭与进化。

提质增效:去哪儿网数据库巡检报警系统优化之路

一套完善的巡检报警系统,不仅可以为DBA减负,更可以为DBA的工作提质增效。

探索B端C化的设计方向

随着企业的发展和消费者需求的变化,B端市场也逐渐向消费者化的趋势发展。消费者化的趋势要求B端设计也要更加注重用户体验、情感共鸣和品牌形象,以满足消费者的需求和期望。本次分享通过多元化的创意形式,以不同使用场景和不同用户群体出发,探索B端C化的创意设计,构建多维设计体系,更有效地与B端用户降维沟通,传递品牌心智,提升B端用户体验。

Qunar开发助手大揭秘:覆盖公司九成开发,提升研效的秘密武器

覆盖公司九成开发,提升研效的秘密武器。

携程客服机器人ASR引擎的负载均衡实践

携程呼叫中心正在实现智能化,其中一个关键是负载均衡的语音识别服务(ASR)。他们采用多集群、多IDC、多供应商的ASR产品来提供稳定和优质的语音识别服务。对于ASR调用者而言,只需对接MRCP Server,无需关注ASR Engine。他们尝试了多种负载均衡方案,如硬件负载均衡设备和软负载实现,但效果不理想。他们还验证了AX、Netscaler和TDLB等基建服务,但未达到预期效果。

去哪儿如何实现故障率降低65%?技术+管理的数字化度量体系实践

带你了解去哪儿质量度量及防腐化治理实践。

携程光网络抵御光缆中断实践

实现了无感知故障自动切换,极大提升网络可靠性。

携程旅游大语言模型系统介绍及其应用

大语言模型系统(LLM)是一种解决传统分类和匹配模型召回率低的问题的解决方案。在携程的旅游服务中,LLM能够准确识别用户意图,提高准确率和召回率。它的生成能力可用于构造高质量语料,提高泛化性能并节省人力投入。在火车票信息抽取场景中,LLM相比传统算法能够提高抽取准确率并降低开发成本。在客服场景中,LLM通过对话归纳和总结,能够节省人工成本并提高查看时间效率。大模型还可帮助旅游企业进行市场分析和预测,了解市场趋势和消费者需求,制定精确的营销策略和推出符合市场需求的产品。未来,大模型在旅游领域的个性化推荐和定制服务方面的作用将更加重要。通过分析用户历史数据和偏好,大模型可以为用户提供个性化的旅游推荐和定制旅行行程,提升用户旅行体验。同时,大模型还可以进行大规模的人类反馈的强化学习,进一步提升性能。

Less is More,每个像素都很重要

屏效最早起源于商业领域,指的是每平面积上产出的营业额,是用来衡量经营情况的重要指标。后面随着互联网的发展,就被用在了对界面的价值定义上,来说明屏幕单位时间、单位面积内可以带来多少商业效益和效率的提升。

携程酒店基于血缘元数据的数据流程优化实践

通过减少跨层级重复依赖、合并冗余分层和优化任务,可以提升数据结果的复用能力和任务的效率。在本方案中,酒店订单明细宽表的产出时间减少了45%,任务数量减少了32%,可控上游依赖任务数量减少了35%,关键链路调度层级减少了5层。未来可以进一步优化跨多层判断重复依赖、定位多Job中重复/相似逻辑和多数据流程的优化。

携程 Redis On Rocks 实践,节省 2/3 Redis成本

用空闲CPU换内存的成本解决方案。

移动端使用OpenGL转场特效的音视频合成应用

近年来短视频的火爆,让内容创作类的APP获得了巨大的流量。用户通过这类工具编辑自己的短视频,添加各式各样的炫酷特效,从而呈现出更加丰富多彩的视频内容。本文将会介绍如何使用移动端原生API,将图片添加转场特效并且最终合成为视频的基本流程。

高效联动,携程机票IVR可视化的探索和实践

通过“脚本配置及解析”实现流程动态变更。

携程后台低代码平台的探究与实践

PGClowcode平台是携程市场内容PGC团队搭建的主要用于后台页面开发的低代码平台,第一版于23年3月上线,截至10月平台已经拥有100+用户,在平台上开发了130+个应用和180+个页面。本文将主要介绍团队采用低代码平台的背景、方案调研、落地过程中遇到的问题以及解决方案,同时也大致介绍了该低代码平台提供的能力。

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