目前很多互联网公司都告别了过去流量和业务迅猛增长的时期，进入了一个相对稳定发展的新阶段，业务增长可预期，成本控制成为了一个重要的议题。

在典型的互联网公司的成本组成中，IT 成本占比并不低，技术成本与人力成本的比例差不多在 1:2 ~ 1:2.5 左右， 降低 IT 成本显然能带来立竿见影的效果。

10 年来云计算、云原生、容器、Kubernetes、DevOps 等技术的高速发展，使得 IT 成本的管理变得更加复杂，也给成本的管理带来了更多的挑战。

目前大多数互联网公司，都基于 Kubernetes 实现资源的统一管控，实现统一的大池子，基于此的统一调度、分配、混合云等都是过去降本增效的重要手段。

在网易云音乐，我们通过 2 年多的时间完成了在线业务几乎 100% 的容器化，通过超售、统一调度、混合云、混合部署等行之有效的手段使得在线资源峰值利用率提升到 50%+，每年为公司带来数千万的成本节省。

但是，随着成本治理的深入，我们会发现，资源治理团队的压力会越来越大。因为研发一侧 DevOps 很容易获取资源，导致资源的增长也依然非常地快，并且在流程上缺乏管控（因为本质上从 DevOps 角度希望提效，传统的工单审批机制被摈弃）。

在云原生时代，随着资源池化之后，成本默认归属到了技术中心部门，业务部门对成本没有感知，同时缺乏有效的手段针将成本拆分到业务线，出现了典型的 大账问题 ，导致无法有效评估业务 ROI。

网易云商开发了一套前端精准测试工具，使用AST获取源码信息，解析import、export等节点，获取文件依赖关系，从组件、路由、代码三大维度分析前端测试覆盖程度，解决“我测的怎么样”问题，实现测试可信化。该工具能够准确评估前端代码影响范围，提供数字化指标衡量前端测试效果，做到前端测试精准、可信。在多个项目中落地，为前端测试提供了有效支持。

红遍全网的ChatGPT以及类似相关的AI工具，能给我们的游戏测试工作带来哪些启发和效率提升呢？让我们跟随作者，试用一下吧。

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