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网易是一家中国大陆大型互联网科技公司。目前提供网络游戏、门户网站、移动新闻客户端、移动财经客户端、电子邮件、电子商务、搜索引擎、博客、相册、社交平台、互联网教育等服务。截至2020年1月16日,网易公司的市值为442亿美元,其收入中大约79%来自于在线游戏服务(2019年第三季度)。

深度剖析「圈组」消息系统设计

「圈组」推出后获取到了极大的关注,本期将分享网易云信在圈组技术设计上的一些思考。

如何利用SMART原则制定一个“小目标”

目标管理是项目管理的核心思想之一,不管对团队还是个人来说,制定合理有效的目标都是实施项目管理和个人管理的首要任务。王健林在《鲁豫有约》上谈到对年轻人有什么建议时,用了自己的亲身经历举起了例子:“我见到的很多学生一见面上来第一句话就是我要当首富,我就跟他讲,有这个想法,想做世界首富,这是对的。但奋斗的方向,最好先定一个能达到的小目标,比方说我先挣它一个亿,你看看能不能用几年能够挣它一个亿,你是规划五年还是三年呢?等赚到了一个亿,然后再说下一个目标,奔10亿、100亿努力。虽然“小目标”这句话一度成为大家的笑谈,还入选了《咬文嚼字》年度十大流行语,但其实其中蕴含着目标管理的重要原则——SMART原则。

市场规模如何测算?可以参考这条实践

我们的赛道天花板有多高?这是决策者最关心的问题之一。

手把手带你走进Babel的编译世界

谈及 Babel,必然离不开 AST。有关 AST 这个知识点其实是很重要的,但由于涉及到代码编译阶段,大多情况都是由各个框架内置相关处理,所以作为开发(使用)者本身,往往会忽视这个过程。希望通过这篇文章,带各位同学走进 AST,借助 AST 发挥更多的想象力。

测试在项目流程中的那些事儿

如何根据项目情况做前置工作推进项目流程,让大家都开心工作呢?

网易新闻推荐工程优化 - 特征平台篇

从2019年年中起,我们针对网易新闻个性化推荐的系统架构做了更新迭代,涉及的工作包括特征/样本的平台化、pCTR推理服务的性能优化、大规模分布式训练的探索,以及目前正在进行的推荐中台化改造等。

我们梳理了之前的部分工作,并将涉及特征、推理、训练的部分做了一个系列文章,希望和大家多多交流。本文主要描述网易新闻的特征平台。

自研磁盘型特征存储引擎RDB在云音乐的实践

云音乐推荐和搜索业务有大量的算法特征数据,我们以tair为存储框架,rocksdb为存储内核,研发了磁盘型特征存储引擎RDB,并上线了一些新特性,本文将详细介绍我们在RDB上的探索实践。

网易云音乐低代码体系建设思考与实践

本文将会从当前我们所面临的业务研发问题出发,谈一谈我们对于构建低代码研发体系的思考,进而介绍我们正在构建的同时支持 LowCode 和 ProCode 在线研发的在线快速研发能力。

程序设计优化之管道数据流

前端领域的“管道数据流”要如何设计。

实时增量学习在云音乐直播推荐系统中的实践

云音乐直播推荐从实际业务背景出发,结合场景算法特色,分享如何从零到一搭建实时增量学习框架,并解决模型实时化过程中带来的OOV、局部pattern有偏、样本/特征不置信问题的实战经验。

如何让云音乐iOS包体积减少87MB

云音乐iOS客户端是自2013年开始的老项目,经历近十年的业务滚动发展,从单体音乐APP发展至今,多种业务加持,俨然已经成为类似于平台级的巨型APP,并且包体积也随着业务的发展越来越臃肿,影响用户的实际体验,甚至是品牌的口碑,在笔者开始优化之前云音乐在AppStore显示的包体积已经达到了420MB之多,在这种情况下,团队开启了包体积优化的专项。

包体积优化是客户端开发的老命题了,基本上作为iOS开发同学多多少少都了解大体该怎么做,但随着苹果的发展,一些原来可行的措施在新版本已经不在适用,所以本篇文章则侧重于优化过程中的一些最新的实践经验,以及在大项目中是如何落地的,那么话不多说,下面就开始。

云音乐预案平台实践

预案是什么?互联网中的预案又是什么样子的?本篇文章给大家介绍了预案的一些基础知识、云音乐在预案平台化建设所做的一些实践,以及后续云音乐预案平台化建设方面的一些规划。

js几种网络请求方式梳理——摆脱回调地狱

本文介绍了基于 XMLHttpRequest、Promise、async/await 等三种异步网络请求的写法。

网易云商灰度发布实践

本文分享了网易云商灰度发布实践经验,希望能够对大家再灰度发布时提供借鉴。

React Native原理之跨端通信机制

本文讲述了安卓中 React Native 的通信原理,解释了业务中如何实现 Native 模块和 JS 模块的桥接,读者可以加深对React Native或者其他跨端方案的通信原理的了解。

服务网格数据面性能深度调优

服务网格作为云原生的重要技术,提升了微服务的流控、熔断、升级等服务治理能力,但同时sidecar的引入也导致了时延的增加。网易数帆通过对时延引入的具体分析,尝试利用eBPF和用户态协议栈技术,来对时延进行优化,并最大限度地考虑兼容性,做到对容器网络、sidecar应用的无侵入加速。

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