之前做运营活动的时候，写了一个比较有趣的打开盲盒的交互动画。由此来和大家聊一聊前端的动画方案，掰一掰 Lottie！

转转基于Prometheus落地了一体化监控系统，并自研了告警系统，但研发同学每人每天都会接收到很多告警，导致重要的告警被淹没，部分同学会选择直接屏蔽掉所有告警，进一步加重问题。告警过多等同于没有告警。

另外，多个告警之间通常具有一定的关联性，如：SQL执行错误告警导致异常日志过多告警。而面对杂乱无章的告警，很难快速分析出告警的根本原因。

告警降噪治理十分重要，在此背景下，我们基于Alertmanager扩展研发了转转告警中心。

本文主要介绍对Efficient Conformer的复现工作，包含：模型介绍、模型实现、流式推理支持以及相关实验结果。

随着移动App不断的发展， 从以往粗放式叠加需求的模式，已经转换为如何利用技术手段去治理APP的各项指标的新模式。包大小也是衡量APP的一项目重要指标，其直接影响着APP下载转化率。本文通过58同城包大小治理的实践经验，来讲解如何解决混编环境下OC/Swift无用类、无用资源、重复资源等检测问题，同时结合业内常见的段迁移、链接时优化(LTO)等多种技术手段，来辅助App进行瘦身。

本文详细介绍了转转测试环境治理的迭代过程，通过流量路由技术将测试环境的搭建时间从数小时-数天下降至30分钟-1小时，又进一步降至2分钟-5分钟。不仅节约业务同学的测试时间，也减少了架构、运维、工程效率同学排查问题的时间，真真正正降本增效。

在我们日常的测试工作中，无论是做客户端还是服务端测试，都会经常用到抓包工具，以验证客户端和服务器之间发送的数据包是否正确等。Fiddler由于其入门简单，功能强大，已经成为了目前最主流的Web调试工具。

但Fiddler采用的是web代理的方式捕获数据包，并且只支持Windows平台，导致其使用场景受到一定的限制。而Wireshark是一款开源和跨平台的抓包工具。它通过调用操作系统底层的API，直接捕获网卡上的数据包，因此捕获的数据包更加详细，功能更加强大，但操作也相对繁琐一些。可以作为对Fiddler的一个较好的补充。

用户体验设计师在业务中擅长站在用户的角度，洞察机会并产出设计创新。

在数据驱动时代，不管是在产品功能迭代还是策略决策时都需要数据的支撑。那么，当我们准备上线一个新功能或者策略时，如何评估新老版本优劣，即数据的可量化就成了问题。这个时候就需要引入 A/B Test 了。

自我是流动的，设计也是流动的。

OLAP，On-Line Analytical Processing，在线分析处理，主要用于支持企业决策管理分析。区别于OLTP，On-Line Transaction Processing，联机事务处理。

本文主要从标签的构建，标签的生产加工，存储设计， 用户洞察，用户分群以及ID-MAPPING等几个方面阐述转转用户画像平台的建设和实践。

“时间戳”即时间信息的展示方式，它是一个在UX设计中经常出现，又容易被忽视的元素。本文将结合58相关产品的实践向读者阐述时间戳控件的设计方法。

在做任何设计之前，我们都需要对自身进行提问：这个项目的目标是什么？解决什么问题？我的用户是谁？

为了支撑业务精细化运营场景下实时多维分析能力，本文将为大家带来主流MPP架构数据库ClickHouse在自助分析场景中的探索及实践。

当业务任务多且人力资源不充足的情况下，不同业务的同学可能需要去不同的业务进行临时支援，可能在时间方面可能有长有短，但是如何迈出第一步是很多人需要关心的一件事。

本文以实际跨业务测试经验（订单业务测试人员如何测试售后业务），讲述在两周内如何快速的上手售后业务并进行测试需求，写下此篇文章作为经验分享。

北斗前端监控系统是 58 内部的一个线上质量监控排查解决方案，用于帮助用户大幅提升定位问题和优化项目的效率。系统共分为数据收集（SDK）、数据处理（Java）、数据存储（Druid、……）、数据分析（Node.js）、数据展示(React) 5 层模型。Node.js 作为系统中的数据分析层，提供各种数据分析和应用的方式。

在一期之后，系统的基础功能已经完备。平台可以收集 5 种类型、30 多种指标的数据，已经具备了很强的数据收集能力，数据应用的方式却很匮乏。

所以在二期开发时，我们计划在 Node 端加入多种数据应用的方式。实时告警，就是其中之一。

简单分析需求，服务端需要以一定的频次（例如每分钟）监测不同项目中用户配置关注的指标数值。当数值出现异常时，给用户发送邮件、短信等告警信息用于警示。

而其中的重点，就是如何在 Node.js 中设计并实现定时任务系统？