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公司:腾讯

关联话题: Tencent、微信、QQ

腾讯控股有限公司(英语:Tencent Holdings Limited),简称腾讯,是中国一家跨国企业控股公司,为中国大陆规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯滨海大厦。腾讯业务拓展至社交、金融、投资、资讯、工具和平台等不同领域,其子公司专门从事各种全球互联网相关服务和产品、娱乐、人工智能和技术。目前,腾讯拥有中国大陆使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ阅读和微信读书。

腾讯于2004年6月16日在香港交易所挂牌上市,于2016年9月5日首次成为亚洲市值最高的上市公司,并于2017年11月21日成为亚洲首家市值突破5000亿美元的公司。2017年,腾讯首次跻身《财富》杂志世界500强排行榜,以228.7亿美元的营收位居478位。2021年腾讯因财付通业务,也受到了国家金融机构的监管风暴影响,一度被重罚股价大跌,直到2023年整顿完成后才重回世界十大。

香港财经界把阿里巴巴、腾讯、美团点评、小米四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。

当虚拟人学会玩“狼人杀”:一次由大模型带来的智能体变革

2022年12月19日,Twitch上出现了一个名为“vedal987”的新直播频道。该频道没有真人主播,只有一个可爱的二次元女孩形象在屏幕上移动和说话。她自称为Neurosama,是一位人工智能VTuber。

从那天起,她开始了自己的直播生涯,并迅速获得了大量关注和支持。与传统基于动作捕捉的中之人范式的虚拟主播不同的是,Neuro完全是由人工智能驱动的,准确来说是由背后大语言模型驱动的。

istio服务网格进阶最佳实践

学会 istio 或 envoy 需要多久?是一周、两周,还是一个月?笔者无法给出准确的答案,那取决于每个人对“学会” 这个标准的定义。网上有不少介绍 istio 的入门文章,如果只是想快速地完成一篇「Service Mesh 综述」的话,看看过往的文章应该已经足够。不过按照笔者的经验,看完之后大概会达到一种浅尝辄止的状态:能说上那么两句,但是仅此而已,不能立即投入线上开发,也无法调试定位具体的问题。如果想要更深入一步,则需要去啃那些「大部头书籍」,花费的时间会成倍增长。

因此,笔者撰写本文的出发点是,尝试找到入门文章与大部头书籍之间的一个平衡,以一篇文章的篇幅,帮助初学者达到「玩转istio」的阶段。也可以说是完成对istio的祛魅,为 istio 的初学者提供一把打开 Service Mesh 进阶之路的钥匙。希望它既不是一篇「入门介绍」,也不是一本巨细靡遗、主次不分的「参考手册」,而是一篇只讲重点、只讲笔者自身经验的最佳实践。

C++的复杂,C是原罪:从值类别说开去

我们知道 C++ 的值类别包括左值、右值、纯右值、广义左值、将亡值。可 C++ 到底是经历了什么才硬要把这件事情搞得如此复杂呢?我们不妨从 C 语言、汇编和 C++ 设计发展的角度来分析一下这个问题~

微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding

擅长 OLAP 分析的 ClickHouse 不仅可以用于 vector search,还可承担起整条 embedding 的加工处理工作,All in one Pipeline 也让速度远超传统批处理框架数倍;检索性能虽无法与专业 sim 检索服务相媲美,但因“搜索分析一体化”,让它在 AI 近线处理占据一席之地。

常见的 UI 元素本来就长这样吗

聊一聊习以为常的 UI 元素,其背后曲折的演变过程及设计原理。

小红点长什么样?

示能可拖转的图标长什么样?

...

我相信许多人看到上述问题后,脑中浮现的答案都是高度的一致,因为这些 UI 元素的形态似乎已经成为一种“行业共识”,甚至多年前就已被沉淀下来。但在这些已成型的 UI 元素背后,它们又是如何诞生、演变的?是如何从真实世界转变为界面上的元素,甚至符号的?

AB实验中指标协方差及其应用

AB实验(也称为随机对照实验)已经成为各大互联网公司评估其新产品和策略的金标准。本文从AB实验的理论框架出发,探讨了AB实验中的指标以及指标协方差的定义、性质,应用和相关的统计方法。

“损失厌恶”,学有大用

你们知道什么是损失厌恶吗?你们知道如何利用人们的损失厌恶心理来处理我们的感情,制定产品营销策略,辅助我们进行代码重构吗?你们知道如何减少因损失厌恶心理而带来的麻烦吗?

人人都该懂点儿“可视化”沟通

在我们生活中、工作中,随处都存在着可以用“可视化”的方式增进我们彼此更好地沟通和理解的情景。通过“可视化”的方式沟通,能更快地对齐信息,让事情顺利开展下去。

【iOS】一段防护代码引发的内存风暴

一段针对数组的防护代码,导致外网大量OOM,本文主要针对阐述该问题的排查过程与原因分析。

Go和C++通用性能优化黑魔法——PGO!

我们在进行性能优化的时候,往往会应用各种花式的优化手段:优化算法复杂度(从 O(N) 优化到 O(logN) ),优化锁的粒度或者无锁化,应用各种池化技术:内存池、连接池、线程池、协程池等。压缩技术、预拉取、缓存、批量处理、SIMD,内存对齐等等手段后,其实还有一种手段就是 Profile-Guided Optimization (PGO)。本文会介绍 PGO 的原理,以及 Go/C++ 语言进行 PGO 的实践。

热门通讯软件Discord万亿级消息存储架构

最近在 Discord 的技术 blog 看到 Discord 的底层数据存储的演进过程,从最开始的 2015 初用的单个副本集的 MongoDB,2015 年底迁移到 Cassandra,2022 年消息量达到了万亿的级别,他们将存储迁移到 ScyllaDB。本文会介绍 ScyllaDB 的基本架构和原理,分析下 ScyllaDB 能够支持万亿级存储的原因。

编译优化在微信视频号的落地实践

本文将回顾视频号推荐模块落地编译优化的历程和成果,也会介绍具体实践中遇到的问题和对应的解决方案,为后续同类应用提供参考。

ExoPlayer 自适应流切换分析

自适应流切换属于多路流切换的方式中的一种,ExoPlayer作为MediaCodec使用的集大成者,不仅具备通过MergingMediaSource实现不同流的组合切换,同样也具备基于MGEG-DASH、HLS、smoothing-stream 协议的的自适应流切换。当然,在项目中每种方案的选型都要充分考虑团队条件。

AI 2.0时代,B2B企业如何做营销

To B产品中“相爱相杀”的销售和市场部门,是怎么做营销的?大环境下,销售和市场部门又面临着怎样的压力?

让用户拍案叫绝的引导设计

不要看见引导相关需求,指挥做蒙层和气泡了。

视频号直播:如何进一步降低功耗占用?

功耗优化一直是 app 性能优化中让人头疼的问题,尤其是在直播这种用户观看时长特别久的场景。怎样能在不影响主体验的前提下,进一步优化「iOS视频号直播的功耗占用」,本文给出了一个不太一样的答案。

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