话题公司 › 阿里巴巴

公司:阿里巴巴

关联话题: Alibaba、阿里

阿里巴巴集团创立于1999年,是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团,目前实行位于杭州,上海与北京的双总部制度。

阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币,2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币,是全球最大零售商。

至2012年九月底止的财政年度,以美国会计准则计算,阿里营业额按年增长74%至318.39亿元(港元‧下同),盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年,阿里巴巴营收146.01亿美元,净利为74.94亿美元。2017年,根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示,雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份,另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%,当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。

2019年11月,阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯(港交所:700)、美团点评(港交所:3690)、小米(港交所:1810)四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。

2019年11月26日,阿里巴巴集团港股上市,总市值超4兆,登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月,阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。

阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前,网络金服整体遭遇到政府的强力监管,阿里巴巴同样受到影响,2021年4月10日,阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构,再联合开罚71亿元,不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成,阿里巴巴股价开始反弹。

10倍性能提升-SLS Prometheus 时序存储技术演进

本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新,在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。​

iOS Crash 治理:淘宝VisionKitCore 问题修复

本文记录了Crash在 VisionKitCore 的系统 Bug 调研过程以及解决方案。

如果你也会这样调试,那真是泰酷辣

学会如何利用 IDEA 高效 debug ,将会大大提升我们的工作效率,希望本文会给你一些参考。

设计PM从策划到落地一个设计展的全流程复盘

展览究竟是什么?怎么做好一个心目中的好方案,只是满足于好看的造型?故事性?当下时效性?在本次U设计周的展览结束后,过雨作为项目的设计PM回看整个过程以及和团队一起协作过来的思路,总结了一套设计方法。

策略模式在数据接收和发送场景的应用

在本篇文章中,我们介绍了策略模式,并在数据接收和发送场景中使用了策略模式。

「我在淘天做技术」1688的AIGC商业化落地实践探索

近期,1688的技术团队通过AIGC的能力,实现了一键大促。“嗨~ 天猫精灵,帮我生成一个熊猫玩偶会场”。一起来看1688的AIGC商业化落地实践探索。

应用性能设计的圣杯:读写扩散的概念与实践

本文结合这三年作者在钉钉见到的应用架构,以及一些业界的实践分享,整理出一篇关于应用读写扩散设计的维基。

如何在业务代码中优雅地使用责任链模式

通过使用责任链模式,我们可以更加灵活和优雅地处理请求,降低代码之间的耦合度,提高代码的可维护性和可扩展性。

「我在淘天做技术」假如你五行属商家,如何算好账?

财务开发好陌生,是什么?好了,现在假如你五行属商家,并且就在淘宝上卖东西。当消费者买了你的东西,淘宝是不是需要给你结算这笔交易订单的钱,另外淘宝是不是还要收你一笔服务费?那财务开发的一部分职责,就是主要和作为商家的你打钱扣钱打交道的。

复用性风控:软件复用成本的量化管理

‍本文分析「复用性」这一概念背后的风险及成因,借助笔者在业务安全和基础安全的经验,提出了一个在软件研发流程中,管理「复用性成本风险」的风险管理模型,希望能为读者在后续的技术决策和软件研发流程提供些许帮助。

前端如何做好用户体验?

“追求用户体验”这句话前端开发者们已经听了无数遍,那么当前端在做用户体验的时候,到底是在做什么?

秒级启动的集成测试框架

测试的执行速度往往会影响人们是否自觉地完成测试覆盖。

代码整洁之道--告别码农,做一个有思想的程序员

代码整洁是软件长期稳定和可扩展的基础,本文作者从现实中的代码、重构、设计模式谈论代码整洁之道,总结出如何做一个有思想的程序员。

如何充分发挥 SQL 能力?

‍‍‍‍​如何充分发挥 SQL 能力,是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。

Prompt设计与大语言模型微调

本文主要介绍了Prompt设计、大语言模型SFT和LLM在手机天猫AI导购助理项目应用。

Khronos: 面向万亿规模时间线的性能监控引擎建设实践

本⽂总结了Khronos 在性能监控领域遇到的技术挑战,以及在这个场景下的一些价值判断。

首页 - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.125.3. UTC+08:00, 2024-05-19 15:40
浙ICP备14020137号-1 $访客地图$