话题公司 › 京东

公司:京东

关联话题: JD

京东是中国最大的电子商务公司之一,成立于1998年。公司提供在线零售、物流配送、支付服务等一系列互联网服务。京东市场规模庞大,是中国最大的网络零售商之一。随着国内电子商务市场的不断发展和技术的不断提升,京东已经成为中国互联网行业的领导者之一。

arthas火焰图(async-profiler)在云交易中的运用

本文旨在通过一款线上监控诊断产品,阿里巴巴的arthas(阿尔萨斯)内部集成的火焰图工具async-profiler结合自身系统应用中的使用,方便我们能够快速定位线上问题。

抽丝剥茧:物流商家体验提升全记录

历时近半年,商家工作台体验优化的各模块基本完成上线,本文通过梳理项目全过程向大家分享商家体验提升的相关经验与设计要点。

大文件上传实践分享

01 方案背景在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!

言之有理:界面交互文案设计策略

本文将文案设计的基础内容总结为三个关键部分:设计原则、通用要素和应用场景。通过这三个部分的综合运用,可以建立起科学化、规范化的文案设计基础准则。这些准则为交互文案设计提供指导,使文案更贴合目标用户的需求,并提升用户体验。

缓存有大key?你得知道的一些手段

本文作者以实际项目遇到的大key问题为线索,场景化地讲述对应的解决方案。通过本文,您可以了解关于大key基础概念、影响以及遇到大key的具体解决手段,帮助您更好把控缓存的使用场景,从而提升软件系统的稳定性。

得嘞,分页插件PageHelper返回记录总数total竟然出错了!

01 问题描述在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!

营销系统黑名单优化:位图的应用解析

在追求高效率营销系统运作的过程中,黑名单管理是一个不可忽视的环节。传统的黑名单处理方式可能面临效率低下和扩展性差的问题。本文将深入探讨一种创新的解决方案:位图的应用。位图以其卓越的空间效率和处理速度,提供了一种优化黑名单管理的新思路。本文将详细分析位图在营销系统黑名单中的应用,探讨它如何改进数据处理流程,以及实现对大规模黑名单的高效管理。这一技术的引入,不仅提升了系统性能,还为数据处理领域带来了新的启示。

一个数据库死锁竟然被测试发现了,这你敢信

在软件开发的复杂世界中,数据库死锁往往是隐藏在数据操作深处的隐患,它们可能在任何时候无声无息地破坏系统的稳定性。在最新的测试中,测试工程师竟然意外发现了一个潜伏已久的数据库死锁问题。这个发现不仅展示了细致测试的重要性,也提醒我们即使是看似不起眼的系统异常,也可能是潜在大问题的冰山一角。在本文中,我们将深入探讨这个死锁是如何被发现的,以及我们可以从中学到的宝贵经验。

大文件上传原理及实现方案

在网络应用中,大文件上传是一个技术挑战。本文详细解析了大文件上传的核心原理,并探讨了多种实现方案。从基本的文件分割、断点续传到复杂的并行上传,文章涵盖了一系列技术细节和最佳实践,包括如何处理网络波动、提高数据传输效率等关键问题。此外,还介绍了相关的前端和后端技术支持。无论是开发者还是架构师,这篇文章都将提供有力的技术指导和实战参考,帮助读者高效解决大文件上传问题。

IT工单治理野史:由每周最高150+治理到20+

在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!

代码手术刀-自定义你的代码重构工具

本文以一线开发者的视角,介绍了一个代码优化工具的设计开发思路,起到抛砖引玉的作用。

亿级流量高并发春晚互动前端技术揭秘

互动H5在用户参与抽奖、领券等活动时需要提供有趣且流畅的动画或玩法,并且需要即时反馈权益到账信息。又值春晚,服务器和资损舆情风险双高。本文为你揭开平台前端团队如何从多个方面进行应对。

扯淡的DevOps,我们开发根本不想做运维!

DevOps强调团队协作,并鼓励开发人员承担一定的运维工作。然而,在现实中,为什么这一点往往难以实现?

满足用户的“隐性需求”—行为预判设计

大多数用户都承受着决策疲劳的痛苦影响(即用户做的决策越多,不合理的决策就越多),承担着较重的认知负荷。要吸引越来越忙碌,精疲力竭的用户,需要仔细考虑我们的产品如何帮助他们完成任务,快速达成用户目标。

京东广告算法架构体系建设--在线模型系统分布式异构计算演变

随着电商业务发展,广告模型对迭代效率、参数规模、算力都提出更高要求,京东零售广告技术团队从异构计算框架方面进行深度优化和探索。

京东广告算法架构体系-稀疏场景高性能训练方案演变

为解决模型规模和算力升级带来的存储、计算和IO方面的挑战,京东零售广告技术团队基于新型硬件设计多机多卡全GPU计算全同步训练机制,助力大规模模型落地。

首页 - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.137.1. UTC+08:00, 2024-11-22 08:15
浙ICP备14020137号-1 $访客地图$