公司:京东
京东是中国最大的电子商务公司之一,成立于1998年。公司提供在线零售、物流配送、支付服务等一系列互联网服务。京东市场规模庞大,是中国最大的网络零售商之一。随着国内电子商务市场的不断发展和技术的不断提升,京东已经成为中国互联网行业的领导者之一。
搜推电商大模型及应用实践-上篇
大模型对搜推技术产生了深远的影响,极大地推动了搜推技术的演进趋势,使得搜推更加的智能化和个性化,然而在搜推中引入大模型时同样面临一系列的挑战,例如商品知识的幻觉,复杂查询的理解,个性化商品推荐,隐私和安全等问题。
买药秒送 JADE动态线程池实践及原理浅析
买药秒送是健康即时零售业务新的核心流量场域,面对京东首页高流量曝光,对频道页整个技术架构方案进行升级,保障接口高性能、系统高可用。
业务复杂度治理方法论--十年系统设计经验总结
如果一个子系统特别复杂,但是很少使用及修改,也不会对整体复杂度造成太大影响。例:spring框架内部代码较为复杂,但由于几乎不需要我们去变动,所以对系统的整体复杂度影响并不大。
万字长文浅谈三高系统建设方法论和实践
本篇文章主要从后端研发的视角结合作者多年的B、C端系统建设实践谈下三高系统的建设方法论和实践。
一文把视频审核架构说得明明白白
本文针对当前系统的问题、不足和新的需求,提出了新版视频审核系统的设计目标、架构设计、技术选型、主要组件设计。
Proxyless的多活流量和微服务治理
通过Java字节码增强技术,在服务治理领域提供了一种创新的解决方案。结合了SDK和服务网格的优点,提供了无侵入性的治理逻辑注入、灵活的扩展性和高效的性能优化。
Proxyless的多活流量和微服务治理
Joylive Agent 是一个基于字节码增强的框架,专注于多活和单元化场景下的流量治理。它提供了以下功能:多活流量调度、全链路灰度发布、QPS和并发限制、标签路由、负载均衡,熔断降级,鉴权等流量治理策略。其特性包括微内核架构、强类隔离、业务零侵入等,使其在保持高性能的同时对业务代码影响最小,是面向Java领域的新一代Proxyless Service Mesh探索实现。
京东零售内容合规团队都在做什么?
本文介绍了合规域面临的挑战,从量化指标、运营流程、技术方案三个维度,展示了我们的解决方案,并以价格虚高问题的技术攻为例,具体说明了技术方案。
京东搜索重排:基于互信息的用户偏好导向模型
京东零售搜推团队提出了一种基于互信息的偏好导向多样性模型(PODM-MI),该模型可使商品能够根据用户多样性偏好进行自适应排序,已在京东主搜全量部署,并在UCVR和多样性上均有显著收益。
AI大模型快速生成题库-助力业务人效提升10+倍
当前,京东航空公司维修部门面临着人员规模的快速增长和持续的培训需求。采用向量库+大模型的方式,构建题库生成助手。
京东秒送LBS容灾数据备份实战
京东秒送前台作为重要流量入口,其稳定性及容灾机制至关重要。本文将探讨构建LBS C端SOA服务容灾体系,包括数据备份策略,分析B2C与O2O模式下的容灾设计差异,探讨亿级数据的降本存储方法,并寻求成本、解决方案、用户体验间的最佳平衡。
动态化-鸿蒙跨端方案介绍
华为在2023.9.25官方发布会上宣布,新的鸿蒙系统将不再兼容安卓应用,这意味着,包括京东金融APP在内的所有安卓应用,在新的鸿蒙系统上将无法运行,需要重新开发专门适用于新鸿蒙系统的专版APP。
京东秒送LBS容灾数据备份实战
秒送前台作为重要流量入口,其稳定性及容灾机制至关重要。本文将探讨构建LBS C端SOA服务容灾体系,包括数据备份策略,分析B2C与O2O模式下的容灾设计差异,探讨亿级数据的降本存储方法,并寻求成本、解决方案、用户体验间的最佳平衡。
「重构:改善既有代码的设计」实战篇
通过《重构:改善既有代码的设计 第二版》书中知识、以及结合在过去几年中的重构经历,分享一些关于重构的感悟和心得。
不只是前端,后端、产品和测试也需要了解的浏览器知识(二)
本文主要介绍了业务系统呈现给用户所经历的各个节点,以及作为技术人能在各节点中进行优化的点, 通过这些技术优化点,在研发过程中不断创新,推动产品性能、用户体验的提升,来实现业务的增长,创造可持续的价值。
京东推荐系统的大促性能优化实战
当一个推荐系统面临高频、瞬时、大幅的流量突变时,如何在维持稳定性的同时,最小化推荐效果损失?