package.json 是前端每个项目都有的 json 文件，里面有许许多多的配置，与项目息息相关，了解它们有助于了解项目，提效开发，规范代码。

DanceCC提出了一套专门的方案。方案原理基于LLDB Plugin，利用Fishhook，从LLDB的Script Bridge API层面拦截Xcode对LLDB调用，以此来进行耗时监控统计。

本文介绍了 Babel 插件的相关知识，讲解了如何编写、测试、使用 Babel 插件。

云端分析是针对 CocoaPods 依赖管理云端化的优化方案。对大量重复的 iOS 工程构建任务进行了收敛和资源复用，在保证正确性的前提下达到了加速依赖管理速率的目的，实现了 Pod install 分析阶段提速 70% 以上的能力。

实时音视频通话已经成为人们生活中重要的组成部分。而在通话过程中，总会存在意外情况，比如，坐在飞驰的高铁上——信号时好时坏……实现高质量的实时音视频通话需要优秀的“基建技术”来保障网络传输的稳定性和可靠性。

埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书，目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集，以及具体需要的属性参数类型、取值，确保采集的准确性和完善性。

HiveServer2 属于 Hive 组件的一个服务，主要提供 Hive 访问接口，例如可通过 JDBC 的方式提交 Hive 作业，HiveServer2 基于 Java 开发，整个服务运行过程中，内存的管理回收均由 JVM 进行控制。在 JVM 语言中的内存泄漏与 C/C++ 语言的内存泄漏会有些差异，JVM 的内存泄漏更多的是业务代码逻辑错误引起大量对象引用被持有，导致多次 GC 均无法被回收，或者部分对象占用内存过大，直接超过 JVM 分配的内存上限，导致 JVM 内存耗尽，引起 JVM 的 OOM。这种情况下该 JVM 服务会停止响应并且退出，但是并不会引起操作系统的崩溃。

以 Kubernetes 为代表的云原生技术底座支撑了字节跳动业务的快速发展。从微服务场景开始，Kubernetes 逐渐演化统一支撑了字节内部的大数据、机器学习以及存储服务等多种形态基础设施。

本文将基于典型案例，系统分析、分享 iOS 发热降频的基本概念与处理经验，希望能够解决大家对 iOS 发热降频的疑惑，帮助大家遇到类似问题时知道如何分析问题、发现证据、解决问题。

随着接入应用以及应用的 DAU 日益增加，ClickHouse 表的事件量增长迅速；并且基于行为数据需要分析的业务指标越来越复杂，需要 JOIN 的表增多；我们遇到有一些涉及到 JOIN 的复杂 SQL 执行效率低，内存和 CPU 资源占用高，导致分析接口响应时延和错误率增加。

本文从飞书 Android 升级 JDK 11 意外引发的 CI 构建性能劣化谈起，结合高版本 JDK 在 Docker 容器和 GC 方面的新特性，抽丝剥茧地介绍了分析过程和修复方法，供其他升级 JDK 的团队参考。

通过一系列的图像处理和计算机视觉算法，将文字区域的背景色和字体颜色提取出来，为后续的自动化断言提供精确的输入，降低人工检查的成本。

火山引擎 RTC FoV 方案通过分片、多 GPU 分布式并行编码、按视场角下发和解码分片等多项优化，实现了 8K@120fps 全景视频实时传输。利用视场角预测技术保证超低头动延时（MTP），为人们带来超清、流畅、舒适的“沉浸式”体验。

文本介绍了2022年抖音春节活动中，支持海量用户超高峰值的奖励发放技术方案。在活动期间整个系统完成了几十亿笔奖励的正确发放。针对现金类奖励的多重在线和离线对账中未检测到任何差帐，做到了100%的正确性。

随着应用的能力更新迭代，应用安装包体积将逐步增大，用户下载应用消耗流量产生资费进一步增长，用户下载意愿会相对下降；另一方面，随着包体积增大，安装应用的时间会相对变长，影响用户使用感受；对于ROM较小的低端手机，应用解压后内存占用更大，部分手机管家会提示内存不足提示卸载，直接影响用户使用。

本文综合各个维度深入浅出的介绍抖音 iOS 目前高效、通用、便捷的一套多产物代码隔离框架规范。该方案目前在多个 App 落地推广，可以给其他项目（公司内外）借鉴，特别是涉及到的工程方面的思考，希望对架构方向的同学有一定的启发。