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公司:字节跳动

北京字节跳动科技有限公司,简称字节跳动,是一家位于中国北京的跨国互联网技术公司,成立于2012年3月,旗下有产品媒体聚合服务今日头条和短影音抖音(及其海外版本TikTok)、西瓜视频、社交平台Lemon8等,也有一些加入人工智能技术的专业生产力软件,例如剪映、办公套装拉客(lark,中国版本称飞书)等业务。

至2018年,字节跳动的移动应用月度用户超过十亿人,估值750亿美元,超越Uber成为全球最有价值的创业公司。截至2019年7月,字节跳动的产品和服务已覆盖全球150个国家和地区、75个语种,曾在40多个国家和地区位居应用商店总榜前列。

在中国互联网企业中,字节跳动是第一家没有向阿里巴巴、腾讯或百度寻求商业保护或融资的创业公司;相反地,字节跳动被认为与百度、腾讯两大巨头有强烈的竞争关系,因字节跳动资金主要来源于抖音和今日头条的广告收入。

至2020年3月,字节跳动已经有六万员工,并计划再增员一万人。投资人和内部消息将字节跳动2019年的营收定在1,040亿元至1,400亿元人民币,超过了Uber、Snapchat和推特的总和。在中国,其广告收入也超越了腾讯、仅次于阿里巴巴。抖音的全球下载量达1.15亿次,固定用户近10亿。

隐秘的印记:暗水印实践技术分享

隐藏在白纸中的密码,关于暗水印的这些实现算法你都知道吗?

JavaScript 变量命名

计算机科学中只有两个难题:缓存失效和命名。

一文了解AsyncHooks

async_hooks 模块提供了用于跟踪异步资源的 API。

Swift编译器Crash—Segmentation fault解决方案

抖音上线 Swift 后,编译时偶现Segmentation fault: 11和Illegal instruction: 4的错误,CI/CD 和本地均有出现,且重新编译后均可恢复正常。

由于属于编译器层抛出的 Crash,加之提示的错误代码不固定且非必现,一时较为棘手。网上类似错误较多,但Segmentation fault属于访问了错误内存的通用报错,参考意义较小。和公司内外的团队交流过,也有遇到类似错误,但原因各不相同,难以借鉴。

虽然 Swift 库二进制化后,相关代码不会参与编译,本地出现的概率大大减少,但在 CI/CD/仓库二进制化任务中依旧使用源码,出现问题需要手动重试,影响效率且繁琐,故深入编译器寻求解决方案。

SourceMap 与前端异常监控

一套完整的兼容 Web 生态的跨端异常监控系统,整个链路将会涉及到哪些工具链,以及如何修改这些工具链来适配我们的跨端系统。

字节跳动安全合规检测技术之Android篇

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本文将围绕 LayoutInspector 的痛点,分析问题并修复,最终将 LayoutInspector 变成一个稳定、好用的插件。

JSBridge原理解析——以WebviewJavascriptBridge实现方式为例

什么是JSBridge?JSBridge 是一种 webview 侧和 native 侧进行通信的手段。

字节跳动亿级视频处理系统高可用架构实践

字节跳动每天处理的视频量级在亿级,其背后的视频处理系统如何做到高可用?

汉字笔顺动画C端实现&B端原理 - [大力智能 前端]

笔顺后台的目标是只要对于给定的字体文件(WOFF, OTF, TTF )以及需要的字形(汉字,字母 or 其他各国的语言),就能产出与之对应的笔顺动画数据。是对开源项目Make me han zi的实践。

手把手教你搭建一个无框架埋点体系

一般来说,一个完整的埋点体系由以下三个部分构成:埋点上报是将应用层事件上传至上层平台的过程。比方说,在某购物网站上,用户点击了「收藏」按钮,此时,一个点击事件就生成了,这一事件会被上报至一个数据分析平台。

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

兼容 MySQL 和 PG,火山引擎分布式数据库如何支撑抖音春晚活动?

无埋点核心技术:iOS Hook 在字节的实践经验

众所周知,字节跳动的推荐在业内处于领先水平,而精确的推荐离不开大量埋点,常见的埋点采集方案是在响应用户行为操作的路径上进行埋点。但是由于App通常会有比较多界面和操作路径,主动埋点的维护成本就会非常大。所以行业的做法是无埋点,而无埋点实现需要AOP编程。

基于 Node.js Addon 和 v8 字节码的 Electron 代码保护解决方案

我们有一个项目使用了 Electron 开发桌面应用,使其能够在 Windows / Mac 两端上跨平台运行,因此核心逻辑都是通过 JavaScript 编写的,黑客非常容易对我们的应用进行解包、修改逻辑破解商业化限制、重新打包,去再分发破解版。

虽然我们已经对应用做了数字签名,但是这还远远不够。要想真正解决问题,除了把所有商业化逻辑做到服务端,我们还需要对代码进行加固,避免解包、篡改、二次打包、二次分发。

字节跳动精准测试实践,SmartEye背后的设计逻辑

精准测试是质量工程智能化建设的重要趋势,为项目研发验收全流程建立公信力度量指标,解决用例与代码的双向关联,精准匹配和投放测试资源(人力/机架),削弱/打破项目规模增长与质量保障资源增长的强正相关关系。

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Service Mesh 技术能够提供哪些流量治理能力来保证微服务的稳定和安全?

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