公司：字节跳动
北京字节跳动科技有限公司，简称字节跳动，是一家位于中国北京的跨国互联网技术公司，成立于2012年3月，旗下有产品媒体聚合服务今日头条和短影音抖音（及其海外版本TikTok）、西瓜视频、社交平台Lemon8等，也有一些加入人工智能技术的专业生产力软件，例如剪映、办公套装拉客（lark，中国版本称飞书）等业务。
至2018年，字节跳动的移动应用月度用户超过十亿人，估值750亿美元，超越Uber成为全球最有价值的创业公司。截至2019年7月，字节跳动的产品和服务已覆盖全球150个国家和地区、75个语种，曾在40多个国家和地区位居应用商店总榜前列。
在中国互联网企业中，字节跳动是第一家没有向阿里巴巴、腾讯或百度寻求商业保护或融资的创业公司；相反地，字节跳动被认为与百度、腾讯两大巨头有强烈的竞争关系，因字节跳动资金主要来源于抖音和今日头条的广告收入。
至2020年3月，字节跳动已经有六万员工，并计划再增员一万人。投资人和内部消息将字节跳动2019年的营收定在1,040亿元至1,400亿元人民币，超过了Uber、Snapchat和推特的总和。在中国，其广告收入也超越了腾讯、仅次于阿里巴巴。抖音的全球下载量达1.15亿次，固定用户近10亿。
Android编译优化系列-kapt篇
本文是编译优化系列文章之 kapt 优化篇，后续还会有 build cache, kotlin, dex 优化等文章，敬请期待。
实现在浏览器中import内联JS模块
现代浏览器支持了ES Modules，也就是浏览器原生支持的 JavaScript 模块化方案。虽然考虑兼容性，我们还很少能够把 ES Modules 用于生产环境，但是在开发、测试、学习的场景中，ES Modules 发挥了越来越大的作用，比如构建工具Vite，就利用 ES Modules 来快速提供开发调试环境。React 和 Vue 框架的学习中，也都可以利用 ES Modules 不用安装本地构建工具，直接在浏览器上体验这些现代框架。
为什么在数据驱动的路上，AB实验值得信赖？（上）
在线AB实验成为当今互联网公司中必不可少的数据驱动的工具，很多公司把自己的应用来做一次AB实验作为数据驱动的试金石。
Recoil实现原理浅析-异步请求
本文主要分析 Recoil 异步数据流是怎么实现的。
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
字节跳动数据湖团队贡献的 RFC-29 Bucket Index 在近期合入 Hudi 主分支。
OpenJDK16 ZGC 源码分析
ZGC 在 JDK11 中作为实验性功能引入后，已经经过了 5 个版本的演进，目前较之前版本有了较大的变化。本文将分析 ZGC 的设计思想和原理。
ByQI服务端接口测试智能解决方案
ByQI是Quality Lab团队开发的智能化无人值守全自动化服务端接口验证工具。可提供：针对各业务线通用的基础接口全自动化检测能力 + 业务线定制测试增强能力。
字节跳动EMR产品在Spark SQL的优化实践
Hudi、Iceberg等数据湖引擎目前使用的越来越广泛，很多B端客户在使用Spark SQL的时候也存在需要使用数据湖引擎的需求，因此字节EMR产品需要将数据湖引擎集成到Spark SQL中，在这个过程碰到非常多的问题。
iOS自动化测试驱动工具探索
本文主要介绍了字节 iOS 自动化测试驱动工具的探索过程及实现原理。
图解Diff算法——Vue篇
我们都知道，在每一次事件循环后浏览器会有一个UI的渲染过程，那么在一次事件循环内触发的所有dom操作都会被当作为异步任务被放进异步任务队列中等待被处理。
那么此例子只是更改了一次dom结构，如果更改100+次呢？
虽然浏览器做了优化，在一段时间内频繁触发的dom不会被立即执行，浏览器会积攒变动以最高60HZ的频率更新视图；但是难免还是会造成一定次数的重排。
这时候，虚拟dom就派上了用场：不管更改多少次，多少个地方的结构，都会映射到新的虚拟dom结构中去，然后进行diff的对比，最终渲染成真实的dom，在这一次render中只会操作一次真实的dom结构，所以只会造成一次重排。
同时，采用JS对象去模拟DOM结构的好处是，页面的更新完全可以映射到JS对象中去处理，而操作内存中的JS对象速度也会更快。
来看看字节跳动内部的数据血缘用例与设计
数据血缘是组织内使数据发挥价值的重要基础能力。
自动拦截 50% crash，字节自研 Fastbot 如何助力今日头条稳定性测试
在 Apple 对 TestFlight 限制以后，单 App 通过 TestFlight 渠道灰度用户总量受限，灰度暴露稳定性问题的能力受到极大的限制，如何能更好地在线下暴露更多的问题，成为当前最棘手的问题。
Fastbot 是公司 Quality Lab 与 GIP - iOS 平台架构团队共同研发的智能化测试服务，其利用机器学习和强化学习进行遍历测试，其提供了基础的稳定性测试服务能力，在代码覆盖率和稳定性测试方面，都有着比传统 Monkey 更好的效果，问题发现数及代码覆盖率都有一倍以上的提升，在代码覆盖率方面与人工回归有着相当的表现。
Python3 cpython 优化 支持解释器并行
本文介绍了对cpython解释器的并行优化，使其支持真正的多解释器并行执行的解决方案。
词云指北（下）：字节跳动数据平台词云实践
字节跳动数据平台词云发展探讨和当下的业务实践。
词云指北（上）：谈谈词云算法的发展
本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品，对词云相关算法、产品进行从上至下的总结，帮助读者快速了解词云相关的算法发展，并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。
字节跳动，到底是怎么管理11万员工绩效的？
对字节跳动（今日头条、抖音、飞书的母公司），我一直很敬佩和好奇。
敬佩，是因为他们快速的发展。好奇，是很想知道这家快速发展的公司，到底是怎么管理超过11万员工的？
所以，我忍不住和字节跳动的同学聊，你们是怎么做的？
为什么？然后呢？还有吗？