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公司:字节跳动

北京字节跳动科技有限公司,简称字节跳动,是一家位于中国北京的跨国互联网技术公司,成立于2012年3月,旗下有产品媒体聚合服务今日头条和短影音抖音(及其海外版本TikTok)、西瓜视频、社交平台Lemon8等,也有一些加入人工智能技术的专业生产力软件,例如剪映、办公套装拉客(lark,中国版本称飞书)等业务。

至2018年,字节跳动的移动应用月度用户超过十亿人,估值750亿美元,超越Uber成为全球最有价值的创业公司。截至2019年7月,字节跳动的产品和服务已覆盖全球150个国家和地区、75个语种,曾在40多个国家和地区位居应用商店总榜前列。

在中国互联网企业中,字节跳动是第一家没有向阿里巴巴、腾讯或百度寻求商业保护或融资的创业公司;相反地,字节跳动被认为与百度、腾讯两大巨头有强烈的竞争关系,因字节跳动资金主要来源于抖音和今日头条的广告收入。

至2020年3月,字节跳动已经有六万员工,并计划再增员一万人。投资人和内部消息将字节跳动2019年的营收定在1,040亿元至1,400亿元人民币,超过了Uber、Snapchat和推特的总和。在中国,其广告收入也超越了腾讯、仅次于阿里巴巴。抖音的全球下载量达1.15亿次,固定用户近10亿。

深度解析字节跳动开源数据集成引擎 BitSail

BitSail 是字节跳动开源数据集成引擎,支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下全域数据集成解决方案,目前支撑了字节内部和火山引擎多个客户的数据集成需求。经过字节跳动各大业务线海量数据的考验,在性能、稳定性上得到较好验证。

“进击的瓜瓜龙”设计全回顾

“瓜瓜龙启蒙”品牌的背后进行了哪些思考?这样生动的IP形象又是如何诞生的?字节跳动通用信息平台UED团队给大家一一分享。

压缩 70% 下载流量 - 记一次店铺优化专项

店铺开放 ISV 链路后,随着头部商家的全页定制化的增加,性能问题受到越来越多的关注,我们针对 ISV 开发的页面,做了系统性的诊断,本文主要介绍图片优化子项目。

火山引擎 veImageX FPGA HEIF 静图编码服务性能优化

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传统监控方式建设成本高,场景监控不全,告警噪音大。本文介绍的自动化监控集 AI 预测、业务流程监控、实时报警等功能为一体,提供实时、可靠、全面的自动化监控方案,彻底解放投入监控建设的人力成本,保障业务的稳定性。

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字节跳动 kube-apiserver 高可用方案 KubeGateway

KubeGateway 是字节跳动针对 kube-apiserver 流量特征专门定制的七层网关,它彻底解决了 kube-apiserver 负载不均衡的问题,同时在社区范围内首次实现了对 kube-apiserver 请求的完整治理,包括请求路由、分流、限流、降级等,显著提高了 Kubernetes 集群的可用性。

火山引擎 RTC 全球化架构设计

本文介绍了火山引擎 RTC 在全球化架构设计方面的实践。将火山引擎 RTC 的全球化架构拆解为媒体全球化和信令全球化,分别介绍了媒体全球化的机房建设、调度策略等关键设计,以及信令全球化架构的演进过程。

iOS VideoToolbox 硬编指南

调用系统 VideoToolbox 的 API 实现一个硬编很容易,仔细看看文档、了解 API 的使用实现一个基本功能相信难不倒大家。但实际工作中有许多细节,一不注意就会掉坑里,甚至有些系统性问题难以解决。本文一方面会介绍必备的基础知识,带大家对编码有一个基本的认识,另一方面也会分享直播 SDK 在 VT 硬编实现上遇到的问题和解决方案。

字节前端监控 SDK 体积与性能优化实践

本文以字节前端监控SDK为例,探讨作为三方SDK如何实现性能优化的思路与实操。

Spark AQE SkewedJoin 在字节跳动的实践和优化

一篇文章读懂Spark AQE SkewedJoin该如何使用。

深入理解 Android Studio Sync 流程

本文对 Android Studio Sync 入口到 Gradle 构建结束阶段进行了深入的源码分析,并分别从 Android Studio 和 Gradle 视角梳理了 Sync 整体流程。

火山引擎 RTC 自研音频编码器 NICO 实践之路

Opus 编码器具有优良的编码质量和一定的抗丢包能力,获得 RTC 领域厂商青睐,但其应对高丢包或突发丢包等复杂场景时效果较差。RTC 自研 NICO 编码器给出更好的解决方案,兼容 Opus 编码器的同时,提供更高的编码质量和抗丢包能力。

字节跳动DanceCC工具链系列之Swift调试性能的优化方案

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veImageX演进之路:我用图像压缩算法为公司省了30%成本

字节跳动在公司成立之初就建设了图像处理平台,起初主要服务于今日头条APP的图文资源。随着业务扩展,后逐步服务于抖音图集、短视频封面、图虫等几乎用户能看到的所有图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践,整理为《veImageX演进之路》系列,将从产品应用、后端技术、前端技术、算法、客户端SDK 详细解读字节跳动背后的图像压缩技术。

prompt 综述

prompt的初衷是能够运用于zero shot和few shot的场景,使得语言模型可以在预训练阶段利用尽可能多的信息进行训练,后续也能最大效率的发挥其作用。

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