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揭秘百度智能测试在测试自动执行领域实践

上一篇,介绍了测试活动测试输入、测试执行、测试分析、测试定位和测试评估五个步骤中测试输入智能化研究和实践,包含异常单测生成、接口用例生成、动作集生成等研究与实践。本章节重点介绍测试执行环节的智能化实践。测试执行是指将测试生成的用例集、数据集利用手动和自动化的方式对这些集合运行,测试执行本质上不能提升揭错水平,但如何高效稳定的执行完测试集合也是影响测试效果的关键。

测试执行智能化通过将数据、算法、工程等相关技术有机结合,一般包含测试用例推荐、测试流量筛选、测试任务调度、智能构建、执行自愈等方面,在学术界和工业界均有非常优秀的研究和实践。方法论上一般包含基于覆盖率相关性选择算法、基于数据建模或两者结合的方式。本章节将从多个实践的角度,介绍相关领域的目标、思路、涉及到的技术点、效果,希望能给到大家一定参考。

Go 语言使用 MySQL 的常见故障分析和应对方法

很多同学在使用Go和数据库打交道的过程中,经常会遇到一些异常不知道为什么,本文从SQL连接池的原理进行分析,模拟了一些例子对异常的现象进行解读分析,并给出一些常见的应对手段,期望能帮助到大家。

百度交易中台之钱包系统架构浅析

聚焦于汇聚用户在百度APP中产生的资产信息,为用户提供统一的对外资产回访入口。本文从整体介绍百度APP钱包的架构设计、实现过程,结合具体场景讲述如何构建高可用、高稳定性的服务。

基于宽表的数据建模应用

本文通过宽表建模替换传统数仓模型,节约存储并提升数据使用效率。

百度评论中台的设计与探索

百度评论中台为百度系产品提供便利接入、持续稳定的评论能力,是百度社区氛围体系内最重要的基础能力之一,日均流量达到百亿规模,在业务不断发展过程中,百度评论中台实现了功能快速迭代、性能稳步提升,本文将从整体介绍百度评论中台的架构设计,同时结合具体案例讲述如何构建高可用、高性能的分布式服务。

品牌广告创意测试方法论

如何衡量商业广告和产品运营活动设计的创意质量,向受众准确的传播产品的理念?如何判断用户是否接收到了产品的理念,是设计中所面临的重要挑战。本篇文章聚焦广告前测用户模型,分享该模型的指标体系及应用方式,为设计和研究工作提供借鉴思路。

H.265编码原理入门

视频编码的目的是为了压缩原始视频,压缩的主要思路是从空间、时间、编码、视觉等几个主要角度去除冗余信息。由于 H.264 出色的数据压缩比率和视频质量,成为当前市场上最为流行的编解码标准。而 H.265 是在 H.264 的基础上,保证相同视频质量的同时,视频流的码率还可以减少50%。随着H.265编码格式越来越流行,本文将主要介绍 H.265 的编码原理。

基于模板配置的数据可视化平台

分模块、多组件、可配置的数据可视化系统能提升数据分析应用的效率,更好的支持数据赋能业务。

如何正确的评测视频画质

本文从影响画质的因素是什么、为什么要不断提升视频画质等问题开始,进而介绍了画质评测的重要性、影响视频画质评测置信度的因素,最后介绍了自研的画质评测系统灵镜及其业务落地情况。

用设计诠释搜索热点

搜索热点区别于其他社区类产品,能够快速聚合事件始末及相关知识/服务,让用户更全面的掌握信息。我们通过系列设计探索,助力平台高效聚合呈现信息,并以更丰富的设计层次诠释热点。

百度智能小程序VS微信小程序 - 包格式解析

小程序主要的代码是html+css+js,而这些代码相对来说比较容易被反编译,为了保护小程序代码安全,微信和百度做了很多安全措施,如代码混淆、加密等,为了防止有心人获取编译后的代码,百度和微信都设计了独有小程序的包结构,今天我就带大家一起来窥探下微信和百度智能小程序的包结构。

小程序启动性能优化实践

本文从性能优化的价值、性能指标的定义域衡量以及如何优化性能这几部分内容来帮助大家快速对小程序性能优化相关的方法有一定的理解。

B端帮助体系二三事

帮助体系的出发点就是在尽量降低人为干预的基础上,减少用户在不同使用阶段中的刻意思考与寻找,从而提升操作的顺畅性及用户的认可度。

大规模C++编译性能优化系统OMAX介绍

本文探索&研究了大规模C/C++服务编译性能优化相关技术,优化服务性能,降低机器成本,同时为了支持规模推广应用,降低业务线接入成本,保障优化效果,进行面向云上微服务,开展平台化优化服务系统OMAX建设,并在百度推荐系统上大规模应用,取得线上服务CPU性能优化10%+和上线速度提升40%+双收益,优化后服务运行稳定,性能收益持续。

百度智能小程序巡检调度方案演进之路

本文将介绍小程序对线上内容的安全巡查机制,并重点描述小程序的巡检调度方案的演进过程。

百度工程师教你玩转设计模式(单例模式)

想要写好代码,设计模式(Design Pattern)是必不可少的基本功,本篇从最简单的单例模式(Singleton Pattern)开讲。

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