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TrevTron/rtl-ml
RTL-ML是一个基于机器学习的无线电信号分类器，使用RTL-SDR硬件和ARM单板机。它能自动识别FM广播、NOAA天气广播、APRS、FRS/GMRS等7类真实信号，准确率达96.9%。提供从捕获、训练到分类的完整流程，无需GPU或云端，可在低成本边缘设备上运行。
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依赖
NumPy
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matplotlib
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pyrtlsdr
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scikit-learn
unknown
scipy
unknown
tqdm
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