百度研发工具集的应用实践

1. 百度研发工具集的应用实践 ——打通持续交付路上的“三堵墙” 王一男

2. 自我介绍百度工程效率部 — 研发工具平台资深产品经理王一一男负责百度研发工具平台 — 百度效率云”产品的设计研发

3. 百度研发效率产品累计1000+ 项目累计10000+ 需求卡片已达1000万张每月新增卡片20万张每周代码自动检出问题20万如何保证效率？如何提高效率？每日持续集成构建5万次产品库已达210T 规模效率

4. 百度软件研发优秀实践集产品闭环目目标项目闭环版本迭代闭环迭代执行行行改进精益画布用用户故事地图站会燃尽图回顾复盘影响地图迭代计划看板跟踪敏敏捷度量量用用户反馈代码协作编译加速开发运维规范检查自自动化测试灰度发布持续集成发布管理理研发数据链

5. 百度软件研发工具链—百度效率云项目管理平台 iCafe 代码管理平台 iCode 持续交付平台 iPipe 需求/bug管理基于Git的代码库主流构建标准产品规划（精益模式） CR、PR开发协作流程分布式并行编译迭代计划（敏捷模式）百度编码规范检查自动化交付流水线看板跟踪（敏捷模式）代码质量多维度检查一键轻松发布数据报表主流分支模式(Centralized, 产出版本管理分享讨论 Feature branch, Gitflow) 极速下载产出全库代码检索

6. 软件交付过程中的问题价值流被[墙]阻断业务开发墙效率低，存在浪费测试运维墙反馈慢，质量保证不全墙故障多，操作耗时长软件研发和交付过程无法满足业务快速、稳定交付的要求

7. 我们真的只剩最后一面墙了吗？敏捷方法覆盖率调查中国 2016 欧美 2016

8. 软件交付过程中的问题价值流被[墙]阻断业务开发墙效率低，存在浪费测试运维墙反馈慢，质量保证不全墙故障多，操作耗时长软件研发和交付过程无法满足业务快速、稳定交付的要求

9. 业务开发墙 •  需求以文档传递，缺乏沟通 •  计划难以制定，且经常变更 •  进度不准确，风险不透明 iCafe 管理工具实践

10. 需求管理/产品规划产品需求如何更好的管起来 MRD （Word）产品规划如何更好的做出来 Story List （iCafe） PM撰写需求文档的困惑为什什么要写文文档内容多，撰写麻烦，耗时⻓长不不方方便便沟通、协作、讨论不不方方便便估算排期变更更维护成本大大规划排期不不方方便便体现需求List （Excel） RD实现与设计不不一一致

11. 需求管理/产品规划互联网研发需求怎么管？完整、高效、准确、节约沟通方式与沟通成效的关系用户故事地图可视化产品全貌 — 方便排序需求任务和用户反馈 — 需求颗粒度小 — 打通产品规划和开发计划 — 多快好省

12. 需求管理/产品规划多、快、好、省

13. 需求管理/产品规划用百度效率云做产品规划 — 1000平米的故事地图？

14. 迭代计划迭代如何更敏捷计划如何更合理计划里程碑+迭代，计划制定更清晰上下拖拽排顺序，左右拖拽做计划数据统计，保证迭代计划靠谱

15. 计划的分层灵活适应团队管理需要单一产品单一产品单一项目多小项目迭代开发版本开发迭代开发迭代开发

16. 迭代计划数据统计，保证迭代计划靠谱

17. 进度跟踪如何了解进度如何规避风险协作电子看板，产品、研发、测试多角色共享进度及问题燃尽图和统计数据，使进度一目了然 Ω 会

18. 业务开发测试墙 •  BUG多，质量低 •  测试周期长，占研发比重大 iCode 代码工具实践

19. iCode — 代码入库前评审检查质量保证工作从每一行代码开始质检前置，代码提交合入入前：编码规范提交前构建流水水线（编译、UT..） Review App 人人工工评审

20. 标准化的开发工作流 – 主干开发 Q 6.Release Test R 8.Release O Artifact Q 4. Test Master Branch A 3. CI R 5 Branch R 9. Deploy Production 7. Cherry-Pick A 2. Change Pipeline R 1. .Code Review Local Branches R 0.Develop R By RD A Automated Job Q By QA O By OP

21. 标准化的开发工作流 – 分支开发 R 0.Develop Local Branches A 2.Change Pipeline 6.Integration Pipeline R 1. .Change Request A 7.Release Test Q R O 9. Deplo 8.Release Artifact Feature Branches R R 4.RD Test Productio 5 Merge R 3.Deploy RD Env R 10.Merge Master Branch R 4.RD Test R 3.Deploy RD Env R Q 5.Release Test 8.Merge O 7. Deploy R 6.Release Feature Branches Artifact Production A 2.Change Pipeline R 1. .Change Request Local Branches R 0.Develop R By RD A Automated Job Q By QA O By OP

22. iCode内嵌标准化的开发工作流让开发协作快而有序主干干开发：充分本地验证、频繁提交主干干，持续集成、冲突早发现，每次合入入可安全发布分支支开发：保证多人人多任务多版本并行行行不不悖

23. 业务开发测试运维墙 iPipe 交付工具实践 •  自动化测试程度低，质量把控不严格 •  运维排期紧张，上线存在等待 •  手工部署繁琐，易出现人为错误

24. iPiPe—端到端的持续交付工具

25. 自动化流水线—分级测试从多个层次和多个验证角度实现质量防护网分级名称对应级别具体实践静态代码检查 Small Test(L1) 模块级使用公司级编译云 Unit Test 对应环境 LocalBuild环境 (RD) 编译云环境 Smoke Test Medium Test(L2) 旧功能回归测试子服务级新功能接口测试（Mock）子服务内部各模块联调测试各组QA环境 (QA) 压力测试异常测试 Large Test(L3) 产品级端到端测试集成测试 QA-Sandbox环境(QA) UST 手工测试 Pre-Online Test(L4) 运维演练产品级可用性测试 UST Pre-Online环境 (OP)

26. iPipe中的分级测试

27. iPiPe —插件化连接工具和服务资源、环境动态管理，编译、测试、发布、部署自动完成 Archer BCE_DEPLOY Noah Matrix 发布插件部署插件 ……… 内建插件监控插件打包插件自定义插件 ………

28. 基于Docker的镜像构建、测试环境部署自动化

29. 持续交付流水线-多模块联合发布

30. 度量与改进实践业务开发测试运维

31. 研发数据链

32. “研发数据链 (LINK ALL)”让需求、开发、交付的数据联通，端到端可追溯

33. 研发数据中心研发全生命周期 Story Code CR Data Data Data Build Data Test Staging On-line Data Data Data 研发基础数据平台 Machine Learning Fault Prediction Code Completion Duplication Detection Coding Bot Engineer Profiling Project Modeling/ measurement

34. 持续改进如何客观分析如何持续改进卡片状态时长散点图精确展示团队工作速率卡片状态累积流图宏观展示项目各流程效率趋势

35. 持续改进 — 流程效率如何客观分析如何持续改进提高高效率 22 到 7天消除浪费 12 到 3天

36. 持续改进 — 工程能力

37. 效率云支撑工程效率提升项目迭代周期从20天到6天研发交付效率从3天到最快3小时价值验证效率验证周期缩短至1/10

38. 效率云助力产品成功

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