端智能在即时物流场景的落地

1. 端智能在即时物流场景的落地 1 王云生（追诗）饿了么-物流技术-终端负责人

2. 01 即时物流行业介绍 02 图像识别在即时物流场景的应用 03 骑手运动状态推断及应用 04 端智能在骑手履约场景的未来了解骑手作业流程通过图像识别提升商户门头照质量通过运动状态刻画骑手真实的作业情景未来不远

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4. 什么是即时物流选餐顾客接单商家下单等待配送制作出餐接单骑手到店取餐送达即时物流

5. 即时物流行业的特点对比即时物流传统物流配送时间较短，分钟或小时级别较长，几天甚至几周配送范围较小，但密度较高较广，全国乃至世界订单类型订单小，频次高量大，适合大批量运输配送方式主要依赖骑手，两轮车较多以货车为主，小三轮为辅技术应用依赖大数据、算法等优化配送路径和调度。依赖人工和经验较多客户需求需求多样化，注重速度和灵活性。需求相对稳定，更关注成本和服务质量。风险控制突发情况更多，如交通拥堵、天气变化等。更多关注货物安全和运输效率。 • 即时物流行业，具有时间约束、空间约束和潮汐性。 • 尽管管现阶段这个行业在无人车、无人机配送方面在做各种各样的尝试，现状还是重度依赖骑手来提供服务的。

6. 骑手作业流程介绍

7. 01 02 即时物流行业介绍了解骑手作业流程图像识别在即时物流场景的应用通过图像识别提升商户门头照质量 03 骑手运动状态推断及应用 04 端智能在骑手履约场景的未来通过运动状态刻画骑手真实的作业情景未来不远

8. 图像识别在即时物流场景的应用 ——通用图像识别扫描餐饮小票识别身份信息识别健康证明识别行驶证识别驾驶证识别门头信息借助常规的OCR识别能力，来提升骑手作业效率和平台效率

9. 图像识别在即时物流场景的应用 ——门头照清洗

10. 图像识别在即时物流场景的应用 ——OCR+映射 OCR KFC 映射映射 OCR Mcdonalds OCR OCR STARBUCKS LAWSON 映射映射肯德基麦当劳星巴克罗森

11. 01 即时物流行业介绍 02 图像识别在即时物流场景的应用 03 骑手运动状态推断及应用 04 端智能在骑手履约场景的未来了解骑手作业流程通过图像识别提升商户门头照质量通过运动状态刻画骑手真实的作业情景未来不远

12. 骑手运动状态推断 ——运动状态分类静止骑行步行扶梯急行直梯

13. 骑手运动状态推断 ——算法

14. 骑手运动状态推断 ——客户端SDK

15. 通过运动状态刻画的数字世界

16. 数字世界辅助骑手履约骑步行状态的切换推断骑手的停车点众多骑手的停车点聚合出最优停车点骑手的骑步行状态小区门是否可骑行数据加工骑手室内运动姿态楼是否有电梯/扶梯某个地点异常逗留骑手是否需要帮助

17. 端智能在其它业务场景的应用基于基站、卫星、wifi、蓝牙、PDR的多源融合定位在骑手作业场景的应用根据客户端上的操作行为向骑手推荐符合其偏好的订单智能识别骑手作业场景，动态的向骑手展示指引信息（楼栋号/找店指引/室内路线）

18. 01 即时物流行业介绍 02 骑手运动状态推断及应用 03 图像识别在即时物流场景的应用 04 端智能在骑手履约场景的未来了解骑手作业流程通过运动状态刻画骑手真实的作业情景通过图像识别提升商户门头照质量未来不远

19. 端智能在骑手履约场景的未来形态 ——客户端智能体

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21. 大模型正重新定义软件 21 Large Language Model Is Redefining The Software