超越工具：AI驱动内生型技术管理新范式

1. 超越工具：AI驱动内生型技术管理新范式

2. 真诚的友谊来自不断的自我介绍混沌创新领教腾讯云最具价值专家阿里云最具价值专家 TGO鲲鹏会杭州分会荣誉会长腾讯云架构师技术同盟主席团成员前有赞技术副总裁、大搜车高级副总裁、车易拍 CTO 资深互联网专家，拥有20多年的互联网产品研发经验。深度参与互联网金融、电商、零售、SaaS 等多个领域。亲历主导了余额宝、弹个车、有赞云等多个有影响力的互联网产品从0到1的建设过程。2023年起主导了营销、客服、业务协同等多个企业AI应用。

3. 真诚的友谊来自不断的自我介绍混沌创新领教腾讯云最具价值专家阿里云最具价值专家 TGO鲲鹏会杭州分会荣誉会长腾讯云架构师技术同盟主席团成员前有赞技术副总裁、大搜车高级副总裁、车易拍 CTO 资深互联网专家，拥有20多年的互联网产品研发经验。深度参与互联网金融、电商、零售、SaaS 等多个领域。亲历主导了余额宝、弹个车、有赞云等多个有影响力的互联网产品从0到1的建设过程。2023年起主导了营销、客服、业务协同等多个企业AI应用。

4. 目录 01 研发领域的AI工具浪潮 02 研发工作不仅仅是写代码 03 尝试、思考和展望

5. 研发领域的AI工具浪潮

6. 研发领域的AI工具已经深入到每位技术同学从代码补全到更智能的自动化编码与验证

7. 快速开发“浅”应用已经没有障碍

8. 在更真实的工作环境中仍面临很多挑战遗留系统维护核心业务系统复杂度高软件系统中富含业务知识

9. 在很多研发团队中AI工具并没有带来跨越式的效果

10. 研发工作不仅仅是写代码

11. 站在研发管理视角看AI开发工具带来的效率提升开放简单外部API调用架构设计及实现 RPA调用遗留代码追加功能交互逻辑为主含业务场景的特定算法优化纯算法实现核心业务场景的基于现有系统的大功能开发增删改查封闭复杂

12. 研发效能在软件工程中传统的关注点行业：汽车、生命科学、快销、高科技、金融 …… 业务需求跟踪调优业务范围：智能机器人、智能报告解读、对话式数据分析、智能诊断 …… 落地实施战略规划  愿景与目标  战术评估与选择  资源分配  迭代研发  部署测试  上线 POC 应用设计需求与场景  数据管理  需求与场景识别  人才培养与团队建设  业务目标定义  风险管理  用户需求调研  合规性和伦理考量架构设计  原型开发  验证测试  展现层设计  用户反馈技术选型  适配层设计   迭代优化  业务应用架构方案  编排层设计  报告  技术架构方案  服务 / 数据层设计  数据架构方案研发效能核心关注

13. 知识密度优先 vs 效率优先知识密度效率

14. 围绕知识密度的AI赋能核心目标: 增强核心角色的能力。这些场景的核心在于利用AI能力，将核心角色从繁琐的事物性工作中解放出来，聚焦在高价值高知识密度的任务上。知识助手: AI需要构建并维护足够的专业知识库，涵盖领域知识、最佳实践、设计模式、历史项目经验等。为高知识密度的任务提供支持。让人聚焦在有挑战的任务上产品经理架构师核心开发

15. 让AI工具集成知识的一些尝试需求文档测试文档使用说明架构文档设计文档 AP I 文档知识结构化：将知识有效的编织到AI工具中知识工程：迭代知识密度型研发工作的工作方式

16. 知识结构化的处理流程简单处理原始文档导入到知识库结构化处理创建索引生成结构化文档图片、表格原始文档在智能体中和AI IDE中使用按语义分割文字部分用大模型理解文字和图片表格导入到知识库

17. 围绕能力中心的知识工程能力架构模型领域化开放业务流程可视化

18. 围绕能力中心的知识工程针对每一个能力组件及扩展点提示词工程针对能力组件之间的GraphRAG 限界上下文映射提示词工程能力组件调用约束沉淀样本数据目前的重点是优化提示词未来打算通过RL做端到端训练

19. 围绕效率优先的研发流程迭代核心目标: 自动化重复性、规则性强的工作，提升效率，降低成本，并减少人为错误。这些场景通常涉及大量重复、繁琐的任务，AI可以通过自动化执行这些任务，释放人力资源，加速软件交付周期。在测试、部署、交付过程中，通过agent，AI自动执行测试用例、构建部署流程、交付配置流程等。将人工操作部分转化为机器自动执行。让人的工作更少更简单通过知识库，AI协助测试、运维、实施同学快速定位测试和交付环节遇到的卡点。测试运维实施交付

20. “鼠标工程师” 集成测试、回归测试等关键测试场景自动化测试占比不高。发布环节基本上靠脚本，部署仍然有大量的手工操作。特别是部署时经常出现服务依赖问题，各种排查处理工作费时费力。实施交付环节基本上大部分工作需要通过手工配置操作来完成。

21. 案例：异构系统对接交付效率十倍提升场景: 在交付产品时，需要和客户现有的ERP、OMS、WMS、CRM等系统打通。而客户各自系统的品牌、版本、个性化拓展都不统一，导致异构系统对接的开发复杂度高。加上API接口文档不准确、不完整，第三方联调效率低下，导致联调的周期大幅度加长。确定需求和应的API接口第三方对接产品第三方对接开发端到端联调产品经理编写prd 功能实现及内部测试开发测试按照客户的业务场景配置功能实施交付

22. 尝试、思考和展望

23. AI对敏捷的赋能通过门禁保证质量期待通过测试左移解决一部分问题（违反人性）通过拉动系统提升效率 AI赋能敏捷的三个角度：验证的自动化程度长期以来一直是瓶颈像专家一样思考、为中间环节生成“抛弃型”代码、像人一样“操作鼠标”

24. 数字公民，AI应用开发方式升级低代码AI应用开发 AI与组装式应用深度融合

25. 数字劳动力数字劳动力的核心是控制权的转移， TL需要学习如何管理数字程序员 OWL：数字测试&实施工程师 MGX：智能开发小组（外包）

26. AI时代行动力成为一种最宝贵的能力

27. 感谢聆听

28. 感谢聆听